| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 矢量场数据压缩的介绍及其研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 研究的现状与面临的挑战 | 第13-14页 |
| 1.3.1 矢量场数据压缩技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 矢量场数据压缩的挑战 | 第14页 |
| 1.4 论文所做的工作与创新 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织与结构 | 第15-17页 |
| 第二章 矢量场数据压缩的理论和方法 | 第17-33页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 矢量场数据的重要特征 | 第17-24页 |
| 2.2.1 科学计算中的矢量场数据 | 第17-18页 |
| 2.2.2 矢量场数据的拓扑结构概述 | 第18页 |
| 2.2.3 临界点的相关知识 | 第18-22页 |
| 2.2.4 矢量场流线 | 第22-23页 |
| 2.2.5 矢量场距离度量方法[19]earth mover’s distance（EMD） | 第23-24页 |
| 2.3 矢量场数据可视化 | 第24-27页 |
| 2.4 矢量场数据压缩技术 | 第27-32页 |
| 2.4.1 数据压缩的性能评价 | 第27-28页 |
| 2.4.2 矢量场数据压缩技术的研究方法 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于扩散曲线的矢量场数据压缩方法 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 diffusion curve 图像压缩技术 | 第34-41页 |
| 3.2.1 diffusion curve 方法概述 | 第34-35页 |
| 3.2.2 diffusion curve 的相关数学理论 | 第35-36页 |
| 3.2.3 图像的 diffusion curve 压缩方法 | 第36-41页 |
| 3.3 基于 diffusion curve 的矢量场数据压缩技术的研究 | 第41-48页 |
| 3.3.1 利用第一类特征数据实现矢量场数据的压缩 | 第41-45页 |
| 3.3.2 利用第二类特征数据实现更好的压缩功能 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 利用完美哈希实现近似无损的矢量场数据压缩功能 | 第49-56页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 完美哈希介绍 | 第49-51页 |
| 4.3 矢量场近似无损的压缩技术 | 第51-52页 |
| 4.4 实验对照与结果分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文研究内容的总结 | 第56页 |
| 5.2 本文研究内容在今后工作的展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-66页 |
