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甘蔗收获机智能设计知识库系统的研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 前言第8-17页
    1.1 甘蔗收获机智能设计系统的研究现状及其意义第8-12页
        1.1.1 甘蔗收获机研究现状第8-9页
        1.1.2 智能设计系统概述第9-10页
        1.1.3 研究基于知识的甘蔗收获机智能设计系统的必要性第10-12页
    1.2 知识库系统的研究现状第12-13页
        1.2.1 知识库系统国内研究现状第12页
        1.2.2 知识库系统国外研究现状第12-13页
    1.3 甘蔗收获机知识库系统开发的重要性第13-15页
    1.4 课题研究的内容及意义第15-17页
第二章 甘蔗收获机知识库系统总体结构第17-27页
    2.1 基于知识的甘蔗收获机智能设计系统总体结构规划第17-19页
        2.1.1 智能设计系统总体结构及其各功能模块简述第17-18页
        2.1.2 甘蔗收获机智能设计的设计流程过程第18-19页
    2.2 甘蔗收获机知识库知识模块第19-22页
        2.2.1 甘蔗收获机整机结构及丘陵地带甘蔗生长情况和地形地貌第19-21页
        2.2.2 甘蔗收获机的部件组成第21-22页
    2.3 甘蔗收获机知识库系统总体结构第22-26页
        2.3.1 知识库系统特点及组织形式第22-23页
        2.3.2 知识库系统结构第23-25页
        2.3.3 知识库系统各功能模块细分第25-26页
    2.4 小结第26-27页
第三章 甘蔗收获机知识库知识获取及知识表达第27-41页
    3.1 甘蔗收获机知识特点第27-28页
    3.2 甘蔗收获机知识获取第28-31页
        3.2.1 知识获取方式分析第28-29页
        3.2.2 设计知识的人工获取第29-31页
        3.2.3 设计知识的半自动模式获取第31页
    3.3 甘蔗收获机知识表达第31-39页
        3.3.1 甘蔗收获机混合知识表达模型第32-34页
        3.3.2 甘蔗收获机知识与或树产生式规则表达第34-36页
        3.3.3 甘蔗收获机知识框架表达第36-37页
        3.3.4 甘蔗收获机知识面向对象表达方式第37-39页
    3.4 小结第39-41页
第四章 甘蔗收获机械智能设计评价系统第41-56页
    4.1 评价系统结构及零部件评价方案选择第41-42页
        4.1.1 评价系统结构第41-42页
        4.1.2 评价方案选择第42页
    4.2 神经元网络在评价系统中的应用第42-49页
        4.2.1 神经元网络的特点第42-43页
        4.2.2 神经元网络模式转换第43-45页
        4.2.3 神经元网络自学习第45-46页
        4.2.4 神经元网络的改进方案第46页
        4.2.5 神经元网络模块在砍蔗机构性能评价中的运用第46-49页
    4.3 模糊综合评判在评价系统中的应用第49-55页
        4.3.1 模糊综合评判构建第50-52页
        4.3.2 重要零部件材料选择采用模糊综合评价方法第52-55页
    4.4 小结第55-56页
第五章 知识库管理系统及设计实例分析第56-70页
    5.1 知识库管理系统模块第56-62页
        5.1.1 知识库管理系统总体结构及个模块功能第56-57页
        5.1.2 知识获取模块第57-58页
        5.1.3 知识库一致性完整性检查模块第58-62页
            5.1.3.1 知识库中的第二类知识第58-60页
            5.1.3.2 规则知识库维护常用方法第60页
            5.1.3.3 甘蔗收获机知识维护第60-62页
    5.2 知识库系统运行实例第62-69页
        5.2.1 系统简介第62-63页
        5.2.2 系统各模块运行第63-69页
            5.2.2.1 知识浏览查询模块第63-66页
            5.2.2.2 知识获取模块第66-68页
            5.2.2.3 知识维护模块第68页
            5.2.2.4 系统管理模块第68-69页
    5.3 小结第69-70页
第六章 全文总结与展望第70-72页
    6.1 结论第70-71页
    6.2 展望第71-72页
参考文献第72-75页
附录第75-86页
致谢第86-87页
攻读学位期间发表论文情况第87页

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