摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 前言 | 第8-17页 |
1.1 甘蔗收获机智能设计系统的研究现状及其意义 | 第8-12页 |
1.1.1 甘蔗收获机研究现状 | 第8-9页 |
1.1.2 智能设计系统概述 | 第9-10页 |
1.1.3 研究基于知识的甘蔗收获机智能设计系统的必要性 | 第10-12页 |
1.2 知识库系统的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.1 知识库系统国内研究现状 | 第12页 |
1.2.2 知识库系统国外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 甘蔗收获机知识库系统开发的重要性 | 第13-15页 |
1.4 课题研究的内容及意义 | 第15-17页 |
第二章 甘蔗收获机知识库系统总体结构 | 第17-27页 |
2.1 基于知识的甘蔗收获机智能设计系统总体结构规划 | 第17-19页 |
2.1.1 智能设计系统总体结构及其各功能模块简述 | 第17-18页 |
2.1.2 甘蔗收获机智能设计的设计流程过程 | 第18-19页 |
2.2 甘蔗收获机知识库知识模块 | 第19-22页 |
2.2.1 甘蔗收获机整机结构及丘陵地带甘蔗生长情况和地形地貌 | 第19-21页 |
2.2.2 甘蔗收获机的部件组成 | 第21-22页 |
2.3 甘蔗收获机知识库系统总体结构 | 第22-26页 |
2.3.1 知识库系统特点及组织形式 | 第22-23页 |
2.3.2 知识库系统结构 | 第23-25页 |
2.3.3 知识库系统各功能模块细分 | 第25-26页 |
2.4 小结 | 第26-27页 |
第三章 甘蔗收获机知识库知识获取及知识表达 | 第27-41页 |
3.1 甘蔗收获机知识特点 | 第27-28页 |
3.2 甘蔗收获机知识获取 | 第28-31页 |
3.2.1 知识获取方式分析 | 第28-29页 |
3.2.2 设计知识的人工获取 | 第29-31页 |
3.2.3 设计知识的半自动模式获取 | 第31页 |
3.3 甘蔗收获机知识表达 | 第31-39页 |
3.3.1 甘蔗收获机混合知识表达模型 | 第32-34页 |
3.3.2 甘蔗收获机知识与或树产生式规则表达 | 第34-36页 |
3.3.3 甘蔗收获机知识框架表达 | 第36-37页 |
3.3.4 甘蔗收获机知识面向对象表达方式 | 第37-39页 |
3.4 小结 | 第39-41页 |
第四章 甘蔗收获机械智能设计评价系统 | 第41-56页 |
4.1 评价系统结构及零部件评价方案选择 | 第41-42页 |
4.1.1 评价系统结构 | 第41-42页 |
4.1.2 评价方案选择 | 第42页 |
4.2 神经元网络在评价系统中的应用 | 第42-49页 |
4.2.1 神经元网络的特点 | 第42-43页 |
4.2.2 神经元网络模式转换 | 第43-45页 |
4.2.3 神经元网络自学习 | 第45-46页 |
4.2.4 神经元网络的改进方案 | 第46页 |
4.2.5 神经元网络模块在砍蔗机构性能评价中的运用 | 第46-49页 |
4.3 模糊综合评判在评价系统中的应用 | 第49-55页 |
4.3.1 模糊综合评判构建 | 第50-52页 |
4.3.2 重要零部件材料选择采用模糊综合评价方法 | 第52-55页 |
4.4 小结 | 第55-56页 |
第五章 知识库管理系统及设计实例分析 | 第56-70页 |
5.1 知识库管理系统模块 | 第56-62页 |
5.1.1 知识库管理系统总体结构及个模块功能 | 第56-57页 |
5.1.2 知识获取模块 | 第57-58页 |
5.1.3 知识库一致性完整性检查模块 | 第58-62页 |
5.1.3.1 知识库中的第二类知识 | 第58-60页 |
5.1.3.2 规则知识库维护常用方法 | 第60页 |
5.1.3.3 甘蔗收获机知识维护 | 第60-62页 |
5.2 知识库系统运行实例 | 第62-69页 |
5.2.1 系统简介 | 第62-63页 |
5.2.2 系统各模块运行 | 第63-69页 |
5.2.2.1 知识浏览查询模块 | 第63-66页 |
5.2.2.2 知识获取模块 | 第66-68页 |
5.2.2.3 知识维护模块 | 第68页 |
5.2.2.4 系统管理模块 | 第68-69页 |
5.3 小结 | 第69-70页 |
第六章 全文总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 结论 | 第70-71页 |
6.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
附录 | 第75-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第87页 |