基于网络特征的协议识别研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第9页 |
| 1.3 论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 协议识别技术研究 | 第11-17页 |
| 2.1 协议识别概念 | 第11页 |
| 2.2 协议识别技术 | 第11-15页 |
| 2.2.1 基于端口的协议识别 | 第11-12页 |
| 2.2.2 基于载荷的协议识别 | 第12-14页 |
| 2.2.3 基于机器学习的协议识别 | 第14-15页 |
| 2.3 协议识别的评价标准 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 网络特征提取研究 | 第17-25页 |
| 3.1 网络流特征概念 | 第17-18页 |
| 3.2 网络特征提取与设计 | 第18-24页 |
| 3.2.1 属性介绍 | 第18页 |
| 3.2.2 网络特征设计 | 第18-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于网络特征的协议识别技术 | 第25-39页 |
| 4.1 协议模型库建立 | 第25-29页 |
| 4.2 基于 K-L 距离的协议识别技术 | 第29-32页 |
| 4.2.1 K-L 算法概述 | 第29-30页 |
| 4.2.2 K-L 算法在协议识别中的应用 | 第30-32页 |
| 4.3 基于决策树分类算法的协议模型优化 | 第32-38页 |
| 4.3.1 决策树概述 | 第32-34页 |
| 4.3.2 ID3 算法 | 第34-36页 |
| 4.3.3 决策树算法在协议模型优化中的应用 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 系统实现 | 第39-54页 |
| 5.1 系统的体系结构 | 第39-43页 |
| 5.1.1 引言 | 第39-40页 |
| 5.1.2 开发环境配置 | 第40页 |
| 5.1.3 系统整体框架设计 | 第40-41页 |
| 5.1.4 识别引擎子系统框架设计 | 第41-43页 |
| 5.2 模块设计与实现 | 第43-50页 |
| 5.2.1 模块汇总 | 第43页 |
| 5.2.2 识别流程 | 第43-46页 |
| 5.2.3 会话分析模型实现 | 第46-47页 |
| 5.2.4 协议模型类实现 | 第47-49页 |
| 5.2.5 网络特征管理模块 | 第49-50页 |
| 5.3 协议识别系统测试 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 6.2 未来研究方向 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录1 程序清单 | 第58-59页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第59-60页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
