| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第8-12页 |
| 1.1. 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2. 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3. 研究生期间主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4. 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 背景知识及相关技术 | 第12-17页 |
| 2.1. 电力通信传输网 | 第12页 |
| 2.2. 风险及风险评估 | 第12-13页 |
| 2.3. 电力通信传输网风险评估研究现状 | 第13-16页 |
| 2.3.1. 评估原理 | 第13页 |
| 2.3.2. 评估算法 | 第13-16页 |
| 2.4. 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 电力通信传输网风险评估系统需求分析及概要设计 | 第17-26页 |
| 3.1. 系统需求分析 | 第17-18页 |
| 3.1.1. 风险评估指标体系 | 第17页 |
| 3.1.2. 风险评估方法 | 第17-18页 |
| 3.1.3. 系统功能需求分析 | 第18页 |
| 3.2. 系统概要设计 | 第18-25页 |
| 3.2.1. 系统结构 | 第18-20页 |
| 3.2.2. 系统工作流程 | 第20-21页 |
| 3.2.3. 数据库 | 第21-25页 |
| 3.3. 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 电力通信传输网风险评估指标及方法详细设计 | 第26-37页 |
| 4.1. 电力通信传输网风险评估指标体系 | 第26-30页 |
| 4.1.1. 业务支撑度指标 | 第27-28页 |
| 4.1.2. 通信网络运行质量指标 | 第28-30页 |
| 4.1.3. 通信网络运维质量指标 | 第30页 |
| 4.2. 电力通信传输网风险评估方法 | 第30-36页 |
| 4.2.1. 基于二分法的学习速率自适应BP神经网络算法 | 第31-34页 |
| 4.2.2. 仿真实验 | 第34-36页 |
| 4.3. 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 电力通信传输网风险评估系统详细设计及实现 | 第37-57页 |
| 5.1. 系统详细设计 | 第37-44页 |
| 5.1.1. 风险指标管理 | 第37-39页 |
| 5.1.2. 风险指标数据管理 | 第39-41页 |
| 5.1.3. 风险评估管理 | 第41-42页 |
| 5.1.4. 风险评估报告管理 | 第42-44页 |
| 5.2. 系统环境搭建 | 第44-45页 |
| 5.3. 系统实现 | 第45-56页 |
| 5.3.1. 风险指标管理 | 第45-48页 |
| 5.3.2. 风险指标数据管理 | 第48-51页 |
| 5.3.3. 风险评估管理功能 | 第51-53页 |
| 5.3.4. 风险评估报告管理功能 | 第53-56页 |
| 5.4. 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结及展望 | 第57-59页 |
| 6.1. 论文工作总结 | 第57页 |
| 6.2. 问题和展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |