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大尺寸几何量立体视觉测量方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 大尺寸测量的研究现状第11-14页
    1.3 课题主要研究内容第14页
    1.4 论文各章节安排第14-16页
第二章 摄像机标定第16-26页
    2.1 摄像机标定概述第16-17页
        2.1.1 摄像机透视成像模型中的坐标系第16页
        2.1.2 双目视觉系统的基本参数第16-17页
    2.2 双目视觉测量系统的标定第17-22页
        2.2.1 双目系统标定方法的确定第17-19页
        2.2.2 基于主动视觉的相机主点标定方法第19-21页
        2.2.3 标定结果第21-22页
    2.3 相机标定精度验证第22-23页
    2.4 景深对测量结果的影响第23-25页
        2.4.1 景深对测量精度的影响试验第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 特征点识别与定位第26-38页
    3.1 特征选择第26-27页
    3.2 圆形特征点的识别第27-31页
        3.2.1 Hough圆变换法第27-28页
        3.2.2 形状分析法第28-29页
        3.2.3 圆形特征点识别试验第29-31页
    3.3 圆形特征点的定位第31-35页
        3.3.1 重(质)心法第31-32页
        3.3.2 拟合法第32-33页
        3.3.3 仿真试验第33-35页
    3.4 圆形特征点中心定位误差分析第35-37页
        3.4.1 误差的产生原因第35-36页
        3.4.2 同心圆法第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 双目特征点匹配第38-50页
    4.1 极线约束第38-40页
    4.2 基于交比不变性的特征点匹配第40-46页
        4.2.1 简比、交比与线束交比第40-41页
        4.2.2 利用线束交比的性质实现匹配第41-44页
        4.2.3 利用交比不变性实现匹配第44-46页
    4.3 匹配试验第46-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 空间点坐标计算及数据拼接第50-61页
    5.1 双目视觉中目标点的空间坐标计算第50-51页
    5.2 基于距离约束的三维点匹配第51-54页
        5.2.1 匹配原理第51-52页
        5.2.2 试验结果第52-54页
    5.3 三维数据拼接方法第54-60页
        5.3.1 三点拼接法第54-55页
        5.3.2 SVD拼接法第55-57页
        5.3.3 单位四元数法第57-58页
        5.3.4 试验验证第58-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 立体视觉测量实验第61-78页
    6.1 双目视觉测量系统的构成第61-66页
        6.1.1 硬件方面第61-62页
        6.1.2 软件方面第62-66页
    6.2 曲面形貌测量实验第66-70页
    6.3 大尺寸测量实验第70-74页
    6.4 系统测量误差分析第74-77页
        6.4.1 测量系统硬件误差第74-76页
        6.4.2 测量系统软件误差第76-77页
    6.5 本章小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-79页
    7.1 课题总结第78页
    7.2 课题展望第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第83-84页
附录1 曲面工件标志点测量点云数据第84-87页

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