| 摘要 | 第3-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 水文模型的研究进展及趋势 | 第17-20页 |
| 1.2.2 遥感数据在水文模拟中的应用研究进展及趋势 | 第20-22页 |
| 1.2.3 亟待解决的关键问题 | 第22-23页 |
| 1.3 研究技术路线与主要研究内容 | 第23-26页 |
| 第2章 研究区域 | 第26-38页 |
| 2.1 韩江流域的水资源与水环境问题 | 第26-30页 |
| 2.2 地理位置及地形地貌 | 第30-31页 |
| 2.3 水系 | 第31-32页 |
| 2.4 水文气象 | 第32-35页 |
| 2.4.1 气象 | 第32-33页 |
| 2.4.2 水文 | 第33-35页 |
| 2.5 地质 | 第35页 |
| 2.6 土壤与植被 | 第35-36页 |
| 2.7 社会经济 | 第36-37页 |
| 2.8 小结 | 第37-38页 |
| 第3章 数字高程模型及其不确定性 | 第38-53页 |
| 3.1 数字高程模型及其在分布式水文模型中的作用 | 第38-42页 |
| 3.1.1 数字高程模型的定义及特点 | 第38页 |
| 3.1.2 数字高程模型在分布式水文模型中的作用 | 第38-42页 |
| 3.2 建立DEM的方法 | 第42-45页 |
| 3.2.1 DEM的数据来源 | 第42-44页 |
| 3.2.2 DEM的构建 | 第44-45页 |
| 3.3 DEM的不确定性来源 | 第45-46页 |
| 3.4 3 种常用DEM数据产品及其在韩江流域上的对比 | 第46-51页 |
| 3.4.1 3 种常用的DEM数据产品 | 第46-48页 |
| 3.4.2 3 种DEM数据产品在韩江流域上的对比 | 第48-51页 |
| 3.5 小结 | 第51-53页 |
| 第4章 不同DEM数据源提取的水文地形信息对比分析 | 第53-70页 |
| 4.1 BTOPMC地形子模型的结构及其在分布式水文模型中的作用 | 第53页 |
| 4.2 DEM填洼 | 第53-55页 |
| 4.3 水流方向 | 第55-56页 |
| 4.4 上游集水面积和流域边界 | 第56-57页 |
| 4.5 坡度和地形指数 | 第57-60页 |
| 4.6 3 种DEM数据产品在韩江流域上提取的水文地形信息对比 | 第60-69页 |
| 4.6.1 填洼对比 | 第60-61页 |
| 4.6.2 水流方向对比 | 第61-63页 |
| 4.6.3 坡度对比 | 第63-66页 |
| 4.6.4 地形指数对比 | 第66-69页 |
| 4.7 小结 | 第69-70页 |
| 第5章 不同DEM数据源提取的数字河网对比分析 | 第70-82页 |
| 5.1 DEM提取数字河网的方法及精度评价 | 第70-71页 |
| 5.2 韩江流域“标准河网”的制作 | 第71-72页 |
| 5.2.1 主干河流的“标准河网” | 第71页 |
| 5.2.2 大比例尺的“标准河网” | 第71-72页 |
| 5.3 基于3种DEM数据产品提取的韩江流域主干河流对比 | 第72-76页 |
| 5.3.1 河网精度对比 | 第72-75页 |
| 5.3.2 流域边界对比 | 第75-76页 |
| 5.3.3 SRTM3和ASTER GDEM的重采样分析 | 第76页 |
| 5.4 基于3种DEM数据产品提取的子流域数字河网对比 | 第76-81页 |
| 5.5 小结 | 第81-82页 |
| 第6章 潜在蒸散发模型及其不确定性 | 第82-109页 |
| 6.1 潜在蒸散发的概念及其在分布式水文模型中的作用 | 第82-85页 |
| 6.1.1 蒸散发的概念及应用 | 第82页 |
| 6.1.2 潜在蒸散发及其在分布式水文模型中的作用 | 第82-85页 |
| 6.2 潜在蒸散发的计算方法 | 第85-87页 |
| 6.2.1 传统的潜在蒸散发模型 | 第85-86页 |
| 6.2.2 结合遥感的潜在蒸散发模型 | 第86-87页 |
| 6.3 S-W模型及其参数化 | 第87-94页 |
| 6.3.1 S-W模型 | 第87-88页 |
| 6.3.2 S-W模型的参数化 | 第88-94页 |
| 6.4 S-W模型在韩江流域的应用 | 第94-102页 |
| 6.4.1 气象数据 | 第94-95页 |
| 6.4.2 植被数据 | 第95-99页 |
| 6.4.3 PET计算结果 | 第99-102页 |
| 6.5 潜在蒸散发模型的不确定性 | 第102-108页 |
| 6.5.1 气象数据的不确定性 | 第103-104页 |
| 6.5.2 植被数据的不确定性 | 第104-106页 |
| 6.5.3 数据时空分辨率的不确定性 | 第106-108页 |
| 6.6 小结 | 第108-109页 |
| 第7章 S-W潜在蒸散发模型的气候和植被敏感性分析 | 第109-117页 |
| 7.1 敏感系数的定义 | 第109页 |
| 7.2 气候的敏感性 | 第109-114页 |
| 7.2.1 气温敏感性 | 第110-112页 |
| 7.2.2 水汽压敏感性 | 第112页 |
| 7.2.3 风速敏感性 | 第112页 |
| 7.2.4 日照百分率敏感性 | 第112-113页 |
| 7.2.5 不同植被覆盖类型的气候敏感性差异 | 第113-114页 |
| 7.3 植被的敏感性 | 第114-115页 |
| 7.3.1 植被覆盖类型的敏感性 | 第114页 |
| 7.3.2 叶面积指数的敏感性 | 第114-115页 |
| 7.4 小结 | 第115-117页 |
| 第8章 不同气象数据计算的潜在蒸散发对比分析 | 第117-127页 |
| 8.1 获取气象数据的途径 | 第117-118页 |
| 8.2 Kriging插值法 | 第118-119页 |
| 8.3 数据来源 | 第119页 |
| 8.4 Kriging插值气象数据与CRU数据的对比 | 第119-120页 |
| 8.5 Kriging插值数据计算的PET与CRU计算结果的比较 | 第120-125页 |
| 8.5.1 PET的空间分布 | 第120-122页 |
| 8.5.2 PET随植被类型的变化 | 第122-124页 |
| 8.5.3 PET的季节变化 | 第124-125页 |
| 8.6 小结 | 第125-127页 |
| 第9章 不同土地覆盖数据的对比分析 | 第127-145页 |
| 9.1 土地覆盖的概念及数据选择 | 第127-130页 |
| 9.1.1 土地覆盖的概念及应用 | 第127页 |
| 9.1.2 土地覆盖分类系统 | 第127-128页 |
| 9.1.3 数据选择 | 第128-130页 |
| 9.2 数据来源 | 第130-131页 |
| 9.3 3 种IGBP分类系统的土地覆盖分类数据在韩江流域的对比 | 第131-143页 |
| 9.3.1 土地覆盖空间分布的比较 | 第131-136页 |
| 9.3.2 土地覆盖类型的定量比较 | 第136-138页 |
| 9.3.3 样地检验 | 第138-143页 |
| 9.4 小结 | 第143-145页 |
| 第10章 不同植被指数数据的对比分析 | 第145-158页 |
| 10.1 植被指数的概念及应用 | 第145-146页 |
| 10.2 数据来源及处理 | 第146-149页 |
| 10.2.1 NDVI数据来源 | 第146-148页 |
| 10.2.2 土地覆盖数据来源 | 第148页 |
| 10.2.3 NDVI数据处理 | 第148-149页 |
| 10.3 3 种常用NDVI数据在韩江流域的对比 | 第149-157页 |
| 10.3.1 NDVI的空间分布 | 第149-151页 |
| 10.3.2 NDVI的季节变化 | 第151-152页 |
| 10.3.3 不同植被类型的NDVI变化 | 第152-154页 |
| 10.3.4 3 种NDVI的相关关系 | 第154-157页 |
| 10.4 小结 | 第157-158页 |
| 第11章 叶面积指数的不确定性及不同数据对比分析 | 第158-181页 |
| 11.1 叶面积指数的概念及应用 | 第158-159页 |
| 11.2 LAI反演输入数据的不确定性 | 第159-164页 |
| 11.2.1 地表反射率的不确定性 | 第159-162页 |
| 11.2.2 土地覆盖分类的不确定性 | 第162-163页 |
| 11.2.3 输入数据时空分辨率的不确定性 | 第163-164页 |
| 11.3 LAI遥感反演模型的不确定性 | 第164-169页 |
| 11.3.1 经验或半经验模型的不确定性 | 第164-165页 |
| 11.3.2 物理模型的不确定性 | 第165-168页 |
| 11.3.3 植被集聚效应的不确定性 | 第168-169页 |
| 11.4 控制和减少LAI不确定性的措施 | 第169页 |
| 11.5 3 种常用LAI数据在韩江流域的对比 | 第169-180页 |
| 11.5.1 LAI数据选择 | 第169-170页 |
| 11.5.2 LAI的空间一致性分析 | 第170-175页 |
| 11.5.3 LAI的时间一致性分析 | 第175-180页 |
| 11.6 小结 | 第180-181页 |
| 第12章 结论与展望 | 第181-186页 |
| 12.1 结论 | 第181-184页 |
| 12.2 论文的创新之处 | 第184页 |
| 12.3 进一步工作的展望 | 第184-186页 |
| 致谢 | 第186-188页 |
| 参考文献 | 第188-205页 |
| 附录 攻读学位期间发表的与学位论文相关的学术论文 | 第205-206页 |
