摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-16页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.3.3 国内外研究现状评述 | 第15-16页 |
1.4 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.5 技术路线 | 第17-18页 |
第2章 山区低等级公路路侧安全影响因素分析 | 第18-29页 |
2.1 山区低等级公路特点 | 第18-19页 |
2.2 山区低等级公路路侧事故特征 | 第19-21页 |
2.2.1 事故形态分布 | 第19-20页 |
2.2.2 事故时空分布 | 第20页 |
2.2.3 事故分布与平面线形的关系 | 第20页 |
2.2.4 事故分布与纵断面的关系 | 第20-21页 |
2.3 路侧影响因素分析 | 第21-28页 |
2.3.1 道路几何条件 | 第21-26页 |
2.3.2 交通及其组成 | 第26页 |
2.3.3 路侧几何条件 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于投影寻踪的路侧安全评价模型 | 第29-51页 |
3.1 常用路侧安全评价方法研究 | 第29-32页 |
3.1.1 常用路侧安全评价法 | 第29-31页 |
3.1.2 评价模型选择 | 第31-32页 |
3.2 投影寻踪 | 第32-38页 |
3.2.1 投影寻踪基本思想及特点 | 第32-33页 |
3.2.2 投影指标 | 第33-35页 |
3.2.3 投影寻踪基本算法 | 第35-36页 |
3.2.4 投影寻踪的应用 | 第36-38页 |
3.3 基于投影寻踪的山区低等级公路路侧安全评价模型 | 第38-49页 |
3.3.1 基于投影寻踪的路侧安全评价模型 | 第38-42页 |
3.3.2 基于多智能体遗传算法的投影指标函数优化 | 第42-48页 |
3.3.3 基于Fisher最优分割法的路侧安全等级划分 | 第48-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 基于投影寻踪的路侧安全等级评估应用 | 第51-60页 |
4.1 山区低等级公路路侧安全评价体系 | 第51-52页 |
4.2 运用投影寻踪模型进行路侧安全评价 | 第52-55页 |
4.2.1 模型的构建及窗宽密度的确定 | 第52-53页 |
4.2.2 优化投影方向 | 第53-54页 |
4.2.3 计算样本综合投影值 | 第54-55页 |
4.3 建立基于最优分割的评级模型 | 第55-58页 |
4.3.1 计算最小误差函数 | 第55-56页 |
4.3.2 确定最优分类数 | 第56-57页 |
4.3.3 检验 | 第57-58页 |
4.4 案例分析及防护措施 | 第58-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
附录 | 第67-69页 |
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
个人简历 | 第72页 |