数据挖掘技术和财务报表分析在股票投资中的应用
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3.1 数据挖掘 | 第9-10页 |
1.3.2 财务分析 | 第10-11页 |
1.4 论文的结构和主要内容 | 第11-12页 |
2 证券市场概述 | 第12-14页 |
2.1 证券与证券市场 | 第12页 |
2.1.1 有价证券 | 第12页 |
2.1.2 证券市场 | 第12页 |
2.2 证券市场参与者 | 第12-13页 |
2.2.1 证券发行人 | 第12页 |
2.2.2 证券投资人 | 第12页 |
2.2.3 证券市场中介机构 | 第12-13页 |
2.2.4 自律性组织 | 第13页 |
2.2.5 证券监管机构 | 第13页 |
2.3 证券市场的产生与发展 | 第13-14页 |
2.3.1 证券市场产生的原因 | 第13页 |
2.3.2 中国证券市场发展状况 | 第13-14页 |
3 股票投资方法简介 | 第14-18页 |
3.1 股票 | 第14-15页 |
3.1.1 股票概述 | 第14页 |
3.1.2 股票的性质与特点 | 第14-15页 |
3.2 基本分析 | 第15页 |
3.2.1 基本分析的概念 | 第15页 |
3.2.2 基本分析的内容 | 第15页 |
3.3 基本分析的代表人物 | 第15-17页 |
3.3.1 巴菲特其人 | 第15页 |
3.3.2 巴菲特投资方法12准则 | 第15-17页 |
3.4 股票投资的技术分析法 | 第17-18页 |
3.4.1 技术分析的含义 | 第17页 |
3.4.2 技术分析的基石——道氏理论 | 第17-18页 |
4 数据挖掘技术和财务报表知识简介 | 第18-23页 |
4.1 数据挖掘基本概念 | 第18-19页 |
4.1.1 数据挖掘技术的产生 | 第18页 |
4.1.2 数据挖掘的概念 | 第18页 |
4.1.3 数据挖掘的功能 | 第18页 |
4.1.4 数据挖掘的步骤 | 第18-19页 |
4.2 聚类 | 第19-21页 |
4.2.1 聚类的定义 | 第19页 |
4.2.2 差异性度量 | 第19-21页 |
4.3 财务报表解读的基本理论 | 第21-22页 |
4.3.1 财务报表目标 | 第21页 |
4.3.2 财务报表的基本假设 | 第21-22页 |
4.4 财务报表 | 第22-23页 |
4.4.1 资产负债表概述 | 第22页 |
4.4.2 利润表概述 | 第22页 |
4.4.3 现金流量表概述 | 第22-23页 |
5 实证分析 | 第23-43页 |
5.1 聚类分析 | 第23-26页 |
5.1.1 数据来源 | 第23-24页 |
5.1.2 相关财务指标计算公式 | 第24页 |
5.1.3 聚类 | 第24-26页 |
5.2 财务报表分析 | 第26-36页 |
5.2.1 我国旅游行业发展宏观环境分析 | 第27页 |
5.2.2 我国旅游行业发展状况分析 | 第27页 |
5.2.3 张家界旅游集团股份有限公司介绍 | 第27页 |
5.2.4 资产负债表分析 | 第27-32页 |
5.2.5 利润表分析 | 第32-34页 |
5.2.6 现金流量表分析 | 第34-36页 |
5.3 比率分析 | 第36-41页 |
5.3.1 偿债能力分析 | 第36-38页 |
5.3.2 经营能力分析:经营效率比率 | 第38-40页 |
5.3.3 获利能力分析:获利能力比率 | 第40-41页 |
5.3.4 发展能力分析:发展能力比率 | 第41页 |
5.4 财务综合分析法:杜邦财务分析法 | 第41-43页 |
6 总结 | 第43-44页 |
6.1 本文的研究结论 | 第43页 |
6.2 不足之处 | 第43-44页 |
致谢 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45页 |