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基于云计算的物联网数据通用处理平台的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景第11-13页
    1.2 课题研究意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-16页
        1.3.1 国内外主要国家最新进展第14页
        1.3.2 国内外主要公司发展现状第14-15页
        1.3.3 国内外物联网大数据在线服务现状第15-16页
    1.4 本文主要内容及组织架构第16-17页
第二章 平台关键技术介绍第17-33页
    2.1 Hadoop第17-22页
        2.1.1 Hadoop的产生第17-18页
        2.1.2 Hadoop的架构第18-19页
        2.1.3 Hadoop分布式文件系统Hdfs第19-21页
        2.1.4 Hadoop分布式编程模型MapReduce第21-22页
    2.2 Hive第22-26页
        2.2.1 Hive的产生第22页
        2.2.2 Hive的体系架构第22-24页
        2.2.3 Hive与传统关系型数据库第24-25页
        2.2.4 Hive的可扩展性第25-26页
    2.3 Swoole第26-30页
        2.3.1 Swoole简介第26页
        2.3.2 Swoole体系架构第26-27页
        2.3.3 Swoole底层运行原理第27-30页
    2.4 LAMP第30-32页
        2.4.1 Linux第30-31页
        2.4.2 Apache第31页
        2.4.3 Mysql第31页
        2.4.4 PHP,超文本预处理语言第31-32页
    2.5 其他第32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 系统的架构与设计第33-43页
    3.1 系统的总体方案设计第33-34页
    3.2 系统数据存储与处理模块设计第34-35页
    3.3 TCP服务器模块设计第35-37页
    3.4 Web服务端架构设计第37-40页
    3.5 中间层设计第40-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 平台总体实现第43-64页
    4.1 系统底层软件平台安装与配置第43-47页
        4.1.1 Hadoop安装配置第43-45页
        4.1.2 Hive安装与配置第45-46页
        4.1.3 Swoole安装与配置第46-47页
    4.2 TCP数据接收模块第47-51页
        4.2.1 TCP数据接收模块具体实现第47-49页
        4.2.2 TCP数据接收模块主要类的UML图第49-51页
    4.3 Hdfs数据上传模块第51-53页
    4.4 数据帧处理模块第53-57页
    4.5 Task模块第57-63页
        4.5.1 数据实时监控型第57-58页
        4.5.2 数据分析型Task第58-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第五章 平台主要性能测试与实例演示第64-73页
    5.1 平台TCP数据接收模块测试第64-65页
        5.1.1 测试目标第64页
        5.1.2 测试原理第64页
        5.1.3 测试环境第64-65页
        5.1.4 测试结果第65页
    5.2 Hadoop集群测试第65-67页
        5.2.1 实验目标第66页
        5.2.2 实验环境第66页
        5.2.3 实验步骤第66-67页
    5.3 平台应用实例第67-72页
        5.3.1 独居老人摔倒检测第68-71页
        5.3.2 智能老人监护第71-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 本文工作总结第73页
    6.2 未来工作展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页

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