| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 氮杂环化合物及其溶解性质 | 第13-17页 |
| 1.2.1 氮杂环化合物及其结构特征 | 第13-15页 |
| 1.2.2 氮杂环化合物溶解度及其测定方法 | 第15-17页 |
| 1.3 化合物溶解度构效关系研究及发展现状 | 第17-23页 |
| 1.3.1 溶解度构效关系研究概述 | 第17-18页 |
| 1.3.2 分子描述符 | 第18-20页 |
| 1.3.3 建模方法 | 第20-23页 |
| 1.4 存在问题及解决思路 | 第23-24页 |
| 1.4.1 存在问题 | 第23-24页 |
| 1.4.2 解决思路 | 第24页 |
| 1.5 研究内容及技术路线 | 第24-26页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第25-26页 |
| 2 氮杂环化合物溶解度 | 第26-52页 |
| 2.1 溶解度测试方法 | 第26-41页 |
| 2.1.1 实验试剂与仪器 | 第26-28页 |
| 2.1.2 氮杂环化合物饱和溶液制备 | 第28-29页 |
| 2.1.3 溶液配制 | 第29-30页 |
| 2.1.4 氮杂环化合物溶解度测定方法 | 第30-41页 |
| 2.2 测试结果与讨论 | 第41-52页 |
| 2.2.1 纯水中氮杂环化合物溶解度 | 第41-42页 |
| 2.2.2 不同pH溶液中氮杂环化合物的溶解度 | 第42-43页 |
| 2.2.3 不同盐浓度溶液中氮杂环化合物溶解度及盐效应 | 第43-51页 |
| 2.2.4 本节小结 | 第51-52页 |
| 3 氮杂环化合物溶解度预测 | 第52-86页 |
| 3.1 溶解度构效关系的研究方法 | 第52-58页 |
| 3.1.1 氮杂环化合物溶解度构效关系研究步骤 | 第52页 |
| 3.1.2 模型化合物 | 第52-54页 |
| 3.1.3 分子结构参数 | 第54-55页 |
| 3.1.4 GA-MLR法选择分子描述符 | 第55页 |
| 3.1.5 人工神经网络模型构建 | 第55-56页 |
| 3.1.6 模型评价 | 第56-58页 |
| 3.2 纯水中氮杂环化合物结构与溶解度的QSPR模型 | 第58-68页 |
| 3.2.1 最佳分子描述符及MLR模型 | 第58-63页 |
| 3.2.2 人工神经网络模型 | 第63-66页 |
| 3.2.3 本节小结 | 第66-68页 |
| 3.3 人工神经网络预测不同PH溶液中氮杂环化合物溶解度 | 第68-86页 |
| 3.3.1 纯水中氮杂环化合物溶解度预测模型的简单扩展 | 第68-71页 |
| 3.3.2 引入“氮原子偏电荷”描述符的ANN预测模型 | 第71-80页 |
| 3.3.3 ANN与Henderson-Hasselbalch模型比较 | 第80-85页 |
| 3.3.4 本节小结 | 第85-86页 |
| 4 结论与建议 | 第86-88页 |
| 4.1 结论 | 第86-87页 |
| 4.2 存在问题及建议 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-96页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第96页 |
