| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 共轭梯度法的研究背景与发展概况 | 第13-17页 |
| 1.2 本文的主要内容和结构安排 | 第17-21页 |
| 第二章 求解无约束优化问题的一类充分下降共轭梯度法 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21-24页 |
| 2.2 算法及收敛性分析 | 第24-28页 |
| 2.3 数值试验 | 第28-37页 |
| 第三章 一种全局收敛的混合共轭梯度法 | 第37-55页 |
| 3.1 引言 | 第37-39页 |
| 3.2 预备知识 | 第39-40页 |
| 3.3 算法及收敛性分析 | 第40-47页 |
| 3.4 数值试验 | 第47-55页 |
| 3.4.1 通过CUTEr测试问题进行测试 | 第47-48页 |
| 3.4.2 通过边界值问题进行测试 | 第48-55页 |
| 第四章 几种只利用梯度信息的共轭梯度法的数值比较 | 第55-63页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 共轭梯度法 | 第56-58页 |
| 4.3 数值比较 | 第58-63页 |
| 4.3.1 通过CUTEr测试问题进行测试 | 第59-60页 |
| 4.3.2 通过边界值问题进行测试 | 第60-63页 |
| 第五章 求解凸约束的非线性方程组的充分下降共轭梯度法 | 第63-81页 |
| 5.1 引言 | 第63-64页 |
| 5.2 动机及算法描述 | 第64-67页 |
| 5.3 收敛性分析 | 第67-72页 |
| 5.4 数值试验 | 第72-81页 |
| 第六章 求解不可微凸优化问题的充分下降共轭梯度法 | 第81-95页 |
| 6.1 引言 | 第81-83页 |
| 6.2 预备知识 | 第83-86页 |
| 6.3 动机及算法描述 | 第86-87页 |
| 6.4 收敛性分析 | 第87-95页 |
| 结论与展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 作者简介 | 第109-111页 |