光场相机重聚焦性能的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 传统相机的缺点 | 第10-11页 |
| 1.1.2 光场相机的优点 | 第11页 |
| 1.1.3 计算摄影学 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 光场成像技术的研究现状与进展 | 第13-16页 |
| 1.3.1 光场成像国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 光场相机 1.0 | 第14-15页 |
| 1.3.3 光场相机 2.0 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要内容以及主要章节安排 | 第16-18页 |
| 2 光场处理 | 第18-32页 |
| 2.1 光场相机的设计 | 第18-22页 |
| 2.1.1 Lytro相机的总体设计 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Lytro相机光学系统 | 第19-22页 |
| 2.2 光场相机理论知识 | 第22-25页 |
| 2.2.1 光线传播矩阵 | 第22-23页 |
| 2.2.2 光线追踪技术 | 第23页 |
| 2.2.3 光场的双平面参数化 | 第23-25页 |
| 2.3 光场相机数据采集与分析 | 第25-30页 |
| 2.3.1 光场的采集 | 第25-27页 |
| 2.3.2 Lytro相机文件存储结构 | 第27页 |
| 2.3.3 原始光场图像及其色彩恢复 | 第27-29页 |
| 2.3.4 子光圈图像 | 第29-30页 |
| 2.4 微透镜阵列中心标定 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 数字重聚焦 | 第32-43页 |
| 3.1 光场能量函数 | 第32-33页 |
| 3.2 数字重聚焦技术研究 | 第33-36页 |
| 3.2.1 空间域-积分投影实现重聚焦 | 第33-35页 |
| 3.2.2 频率域-傅里叶变换实现重聚焦 | 第35-36页 |
| 3.3 光场成像模拟 | 第36-41页 |
| 3.3.1 光场成像模拟结果 | 第36-37页 |
| 3.3.2 重聚焦算法实现 | 第37-38页 |
| 3.3.3 重聚焦图像的分辨率分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 图像全聚焦 | 第43-50页 |
| 4.1 清晰度评价函数 | 第43-46页 |
| 4.1.1 基于灰度差的评价函数 | 第43-45页 |
| 4.1.2 基于边缘检测的评价函数 | 第45页 |
| 4.1.3 基于信息论指标的评价函数 | 第45-46页 |
| 4.2 图像序列全聚焦算法 | 第46-47页 |
| 4.3 实验分析与结果 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 视差图分析 | 第50-55页 |
| 5.1 图像分割 | 第50-51页 |
| 5.2 局部视差估计 | 第51-52页 |
| 5.3 视差平面估计 | 第52-53页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-58页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 本文今后的研究工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
