基于改进神经网络算法的交变磁化下磁致伸缩模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-15页 |
| 1.2.1 神经网络算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 磁致伸缩特性研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 磁致伸缩计算模型研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 交变磁化下硅钢片磁致伸缩的测量与分析 | 第17-28页 |
| 2.1 基于三轴应变片的磁致伸缩测量系统 | 第17-20页 |
| 2.1.1 应变片的测量原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 磁致伸缩测量装置 | 第18-20页 |
| 2.2 无取向和取向硅钢片磁致伸缩特性测量与分析 | 第20-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于改进型神经网络算法的磁致伸缩模型 | 第28-45页 |
| 3.1 神经网络算法 | 第28-32页 |
| 3.1.1 神经网络概念及特点 | 第28-29页 |
| 3.1.2 传统BP神经网络 | 第29-32页 |
| 3.2 基于传统BP神经网络算法的磁致伸缩模型 | 第32-37页 |
| 3.3 改进型BP神经网络算法 | 第37-41页 |
| 3.4 基于改进型BP神经网络算法的磁致伸缩模型 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 磁致伸缩模型的实验验证 | 第45-54页 |
| 4.1 单相变压器铁心磁致伸缩实验设计 | 第45-49页 |
| 4.1.1 单相变压器铁心实验的硬件设计 | 第45-47页 |
| 4.1.2 单相变压器铁心实验的软件设计 | 第47-49页 |
| 4.2 单相变压器铁心磁致伸缩数据处理与分析 | 第49-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
