基于数据仓库的大型家电企业经营数据分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 一般企业构建信息化MIS系统的现状 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第8页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第8-10页 |
| 第二章 BI及核心技术介绍 | 第10-18页 |
| 2.1 BI简介 | 第10-11页 |
| 2.1.1 什么是BI | 第10页 |
| 2.1.2 国内外主要产品 | 第10-11页 |
| 2.1.3 主流BI产品介绍 | 第11页 |
| 2.2 COGNOS简介 | 第11-12页 |
| 2.2.1 COGNOS产品介绍 | 第11-12页 |
| 2.2.2 COGNOS组件功能介绍 | 第12页 |
| 2.3 数据仓库 | 第12-14页 |
| 2.3.1 什么是数据仓库 | 第12-13页 |
| 2.3.2 为什么需要一个分离的数据仓库 | 第13-14页 |
| 2.4 数据挖掘 | 第14-18页 |
| 2.4.1 什么是数据挖掘 | 第14-15页 |
| 2.4.2 数据挖掘模式的分类 | 第15-16页 |
| 2.4.3 聚类分析数据挖掘方法 | 第16-18页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第18-24页 |
| 3.1 周边系统介绍 | 第18-19页 |
| 3.2 系统设计目的 | 第19-20页 |
| 3.3 系统体系结构 | 第20-24页 |
| 第四章 系统详细设计及实现 | 第24-64页 |
| 4.1 清理与集成 | 第24-26页 |
| 4.1.1 MASTER主数据 | 第24-26页 |
| 4.1.2 业务系统实绩数据 | 第26页 |
| 4.2 选择与转换 | 第26-41页 |
| 4.2.1 毛利率分析模型设计 | 第27-32页 |
| 4.2.1.1 维度设计 | 第27-30页 |
| 4.2.1.2 数据转换ETL2设计 | 第30-32页 |
| 4.2.2 滞留品分析模型设计 | 第32-36页 |
| 4.2.2.1 维度设计 | 第33-34页 |
| 4.2.2.2 数据转换ETL2设计 | 第34-36页 |
| 4.2.3 流通PSI分析模型设计 | 第36-41页 |
| 4.2.3.1 维度设计 | 第37-40页 |
| 4.2.3.2 数据转换ETL2设计 | 第40-41页 |
| 4.3 COGNOS分析模型构建 | 第41-53页 |
| 4.3.1 IQD设计 | 第42-44页 |
| 4.3.2 COGNOS模型设计 | 第44-53页 |
| 4.3.2.1 毛利率模型构建 | 第44-49页 |
| 4.3.2.2 滞留品模型构建 | 第49-51页 |
| 4.3.2.3 流通PSI模型构建 | 第51-53页 |
| 4.4 评估与显示 | 第53-64页 |
| 4.4.1 毛利率模型分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1.1 每日分析 | 第53-54页 |
| 4.4.1.2 月别分析 | 第54页 |
| 4.4.1.3 特定商品类别对比分析 | 第54-57页 |
| 4.4.2 滞留品模型分析 | 第57-60页 |
| 4.4.2.1 月别分析 | 第57-59页 |
| 4.4.2.2 库存和滞留品库存对比分析 | 第59-60页 |
| 4.4.3 流通PSI模型分析 | 第60-64页 |
| 4.4.3.1 每月分析 | 第60-61页 |
| 4.4.3.2 客户别月别分析 | 第61-62页 |
| 4.4.3.3 商品别月别分析 | 第62-64页 |
| 第五章 结论 | 第64-66页 |
| 5.1 应用后的意见反馈 | 第64页 |
| 5.2 不足与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
