| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 本文研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.2 本文研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要内容与结构框架 | 第10-12页 |
| 第二章 客户关系管理相关理论综述 | 第12-17页 |
| 2.1 客户关系管理系统基本理论概述 | 第12-14页 |
| 2.1.1 客户关系管理系统的定义 | 第12-13页 |
| 2.1.2 客户关系管理系统的主要作用 | 第13-14页 |
| 2.1.3 客户关系管理系统的特点 | 第14页 |
| 2.2 客户管理系统功能介绍 | 第14-15页 |
| 2.2.1 客户关系管理的基本功能 | 第14-15页 |
| 2.2.2 客户关系管理系统的主要模块 | 第15页 |
| 2.3 客户关系管理系统未来的发展趋势 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 国内证券公司应用客户关系管理系统的背景及应用现状 | 第17-35页 |
| 3.1 客户关系管理系统在证券业中的应用 | 第17-19页 |
| 3.1.1 在新形势下国内证券公司的挑战 | 第17-18页 |
| 3.1.2 客户关系管理系统对国内证券业可能带来的前景 | 第18-19页 |
| 3.2 国内证券公司应用客户关系管理系统的现状分析 | 第19-31页 |
| 3.2.1 国内证券公司应用客户关系管理系统的现状 | 第19-20页 |
| 3.2.2 A证券公司应用客户关系管理系统概述 | 第20-31页 |
| 3.3 国内证券公司应用客户关系管理系统的优势 | 第31-33页 |
| 3.3.1 应用客户关系管理系统对证券公司的竞争优势 | 第31-32页 |
| 3.3.2 客户关系管理应用对客户带来的影响 | 第32-33页 |
| 3.4 国内证券公司应用客户关系管理系统面临的主要问题 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 数据挖掘技术在证券客户关系管理中的应用研究 | 第35-57页 |
| 4.1 数据挖掘的理论阐述 | 第35-38页 |
| 4.1.1 数据挖掘的定义 | 第35页 |
| 4.1.2 数据挖掘的主要功能 | 第35-36页 |
| 4.1.3 数据挖掘的常用技术 | 第36-37页 |
| 4.1.4 数据挖掘的过程 | 第37-38页 |
| 4.2 数据挖掘技术在证券客户关系管理中的应用 | 第38-41页 |
| 4.2.1 数据挖掘技术在证券客户管理管理中的理论应用 | 第38-40页 |
| 4.2.2 数据挖掘技术在证券客户管理管理中的应用现状 | 第40-41页 |
| 4.3 证券客户关系管理相关模型的建立 | 第41-55页 |
| 4.3.1 证券公司客户的细分模型 | 第41-45页 |
| 4.3.2 证券客户满意度模型研究 | 第45-49页 |
| 4.3.3 证券公司客户流失分析和预测研究 | 第49-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 证券客户关系管理系统的评估 | 第57-60页 |
| 5.1 客户关系管理系统应用的评估规则及方法 | 第57-58页 |
| 5.1.1 实施客户关系管理系统的目标 | 第57-58页 |
| 5.1.2 客户关系管理系统评价标准 | 第58页 |
| 5.2 客户关系管理系统的应用对证券公司产生的影响 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文研究回顾 | 第60页 |
| 6.2 本文研究的意义 | 第60-61页 |
| 6.3 不足与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
