基于图嵌入的判别近邻分析研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 图嵌入流形学习介绍 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织 | 第13-14页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第14-21页 |
| 2.1 流形数学基础 | 第14页 |
| 2.2 图嵌入流形学习方法 | 第14-19页 |
| 2.2.1 近邻保持嵌入 | 第15-16页 |
| 2.2.2 局部保持投影 | 第16-17页 |
| 2.2.3 边界Fisher分析 | 第17-18页 |
| 2.2.4 判别近邻嵌入 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 双邻接图的判别近邻嵌入算法 | 第21-34页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 双邻接图的判别近邻嵌入(DAG-DNE) | 第21-24页 |
| 3.3 与MFA、DNE的比较 | 第24-25页 |
| 3.4 实验比较 | 第25-33页 |
| 3.4.1 Caltech-Leaves数据集 | 第26-29页 |
| 3.4.2 MNIST数据集 | 第29-30页 |
| 3.4.3 人脸数据集 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 局部平衡的判别近邻嵌入算法 | 第34-46页 |
| 4.1 局部判别近邻嵌入算法 | 第34-35页 |
| 4.2 局部平衡的判别近邻嵌入算法(LBDNE) | 第35-37页 |
| 4.3 实验比较 | 第37-44页 |
| 4.3.1 简单人工数据 | 第38-39页 |
| 4.3.2 人脸数据集 | 第39-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 相似平衡的判别近邻嵌入算法 | 第46-56页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 相似平衡的判别近邻嵌入(SBDNE) | 第46-49页 |
| 5.3 实验比较 | 第49-54页 |
| 5.3.1 简单人工数据 | 第50-51页 |
| 5.3.2 人脸数据集 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第63-65页 |
| 科研情况 | 第63页 |
| 论文发表 | 第63页 |
| 专利申请 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
