| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 传统塑料分类技术 | 第9-11页 |
| 1.3 激光探针塑料分类技术 | 第11-15页 |
| 1.4 本课题的来源、目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的主要内容 | 第16-18页 |
| 2 激光探针实验装置及参数优化 | 第18-30页 |
| 2.1 激光探针的实验装置 | 第18-21页 |
| 2.2 实验样品及元素特征谱线的选择 | 第21-24页 |
| 2.3 实验参数的优化 | 第24-28页 |
| 2.4 塑料分类算法基本原理介绍 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 有监督算法在激光探针塑料识别中的应用研究 | 第30-40页 |
| 3.1 支持向量机的分析方法 | 第31-35页 |
| 3.2 支持向量机在塑料分类中的应用分析 | 第35-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 无监督算法在激光探针塑料分类中的应用研究 | 第40-64页 |
| 4.1 主成分分析方法在塑料分类中的研究应用 | 第40-45页 |
| 4.2 K-均值算法在激光探针塑料识别中的研究应用 | 第45-50页 |
| 4.3 自组织特征映射神经网络在激光探针塑料分类中的研究应用 | 第50-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-64页 |
| 5 总结与展望致谢 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文及专利目录 | 第74页 |