基于Harris角点检测和光流的手势识别算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 特征点提取 | 第15-26页 |
| 2.1 手部区域提取 | 第16-19页 |
| 2.1.1 YCbCr颜色空间 | 第17-18页 |
| 2.1.2 二维高斯概率分布 | 第18-19页 |
| 2.2 Harris角点检测 | 第19-25页 |
| 2.2.1 灰度的梯度 | 第20-21页 |
| 2.2.2 高斯模糊 | 第21-23页 |
| 2.2.3 角点检测 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 指尖定位 | 第26-38页 |
| 3.1 伪特征点移除 | 第26-30页 |
| 3.2 基于凸包和重心算法的指尖定位 | 第30-36页 |
| 3.2.1 凸包 | 第30-32页 |
| 3.2.2 重心 | 第32-33页 |
| 3.2.3 指尖定位 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 指尖轨迹跟踪 | 第38-46页 |
| 4.1 光流法 | 第39-41页 |
| 4.2 金字塔及迭代算法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 迭代 | 第41-42页 |
| 4.2.2 金字塔 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于模板匹配的指尖轨迹识别 | 第46-54页 |
| 5.1 轨迹特征提取 | 第46-49页 |
| 5.1.1 距离信息 | 第47页 |
| 5.1.2 位置信息 | 第47-48页 |
| 5.1.3 方向信息 | 第48-49页 |
| 5.1.4 比值信息 | 第49页 |
| 5.2 手势识别 | 第49-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-57页 |
| 总结 | 第54-55页 |
| 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简介及科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
