| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 技术路线及论文结构 | 第23-25页 |
| 2 模型输入及验证数据集 | 第25-33页 |
| 2.1 GEOS-Chem模型驱动数据 | 第25-28页 |
| 2.2 CO_2浓度观测数据 | 第28-29页 |
| 2.3 光能利用效率模型驱动数据 | 第29-30页 |
| 2.4 涡度相关碳通量观测数据 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 研究方法 | 第33-43页 |
| 3.1 GEOS-Chem模型 | 第33-41页 |
| 3.2 光能利用效率模型 | 第41页 |
| 3.3 统计方法 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 碳通量反演系统构建与敏感性实验 | 第43-65页 |
| 4.1 碳通量同化反演方法介绍 | 第43-46页 |
| 4.2 碳通量反演系统建立 | 第46-55页 |
| 4.3 碳通量反演系统敏感性实验 | 第55-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 碳通量反演系统结果验证及分析 | 第65-83页 |
| 5.1 碳通量反演系统验证 | 第65-74页 |
| 5.2 基于GIMMS LAI3g产品模拟的GPP结果验证 | 第74-76页 |
| 5.3 北半球碳通量时空分析 | 第76-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-86页 |
| 6.1 结论 | 第83-84页 |
| 6.2 论文创新点 | 第84页 |
| 6.3 存在问题与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 附录 1 | 第94-99页 |
| 作者简历 | 第99-101页 |
| 学位论文数据集 | 第101页 |