| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景,研究目的和研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容,研究方法和技术路线图 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究内容,研究方法 | 第12页 |
| 1.2.2 技术路线图 | 第12-13页 |
| 1.3 创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论及文献综述 | 第14-21页 |
| 2.1 研发投入的相关理论 | 第14-15页 |
| 2.2 经营绩效相关理论 | 第15页 |
| 2.3 研发投入对经营绩效影响相关理论 | 第15-18页 |
| 2.3.1 国外研究概述 | 第15-17页 |
| 2.3.2 国内研究概述 | 第17-18页 |
| 2.4 大数据企业概念探讨 | 第18-21页 |
| 2.4.1 大数据企业概念的概述 | 第18页 |
| 2.4.2 对大数据企业概念的创新和整理分类 | 第18-21页 |
| 第三章 理论分析、研究假设和实证设计 | 第21-24页 |
| 3.1 理论分析与研究假设 | 第21-22页 |
| 3.1.1 研发投入对上市大数据企业经营绩效的影响 | 第21页 |
| 3.1.2 研发投入与偿债能力的关系假设 | 第21页 |
| 3.1.3 研发投入与盈利能力的关系假设 | 第21-22页 |
| 3.1.4 研发投入与营运能力的关系假设 | 第22页 |
| 3.1.5 研发投入与发展能力的关系假设 | 第22页 |
| 3.2 实证设计 | 第22-23页 |
| 3.2.1 样本选取 | 第22页 |
| 3.2.2 被解释变量 | 第22页 |
| 3.2.3 解释变量 | 第22-23页 |
| 3.2.4 控制变量 | 第23页 |
| 3.2.5 模型设计 | 第23页 |
| 3.3 小结 | 第23-24页 |
| 第四章 实证分析 | 第24-34页 |
| 4.1 研发投入强度的描述性统计分析 | 第24-25页 |
| 4.2 针对大数据企业经营绩效的因子分析 | 第25-29页 |
| 4.3 针对大数据企业的研发投入和经验绩效的回归分析 | 第29-30页 |
| 4.4 皮尔森相关性分析 | 第30-32页 |
| 4.5 实证结果分析 | 第32-34页 |
| 第五章 政策建议 | 第34-37页 |
| 5.1 宏观建议 | 第34-35页 |
| 5.1.1 在研发资金上给予支持 | 第34页 |
| 5.1.2 注重基础研究的投入 | 第34页 |
| 5.1.3 搭建协调各方的大数据平台 | 第34-35页 |
| 5.1.4 人事改进 | 第35页 |
| 5.2 企业建议 | 第35-37页 |
| 5.2.1 合理认识研发投入带来的系列影响 | 第35页 |
| 5.2.2 善于利用研发投入的节税效用 | 第35页 |
| 5.2.3 坚定大数据类业务的成长信心 | 第35-37页 |
| 第六章 结论与展望 | 第37-39页 |
| 6.1 主要结论 | 第37页 |
| 6.2 不足之处与展望 | 第37-39页 |
| 6.2.1 研发投入评价的局限性 | 第37-38页 |
| 6.2.2 样本企业数量和时间跨度的局限性 | 第38页 |
| 6.2.3 其他未能考虑的因素 | 第38页 |
| 6.2.4 展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 在学期间的研究成果 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |