基于距离的交通拥挤收费模型与算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 研究目的 | 第13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 基于距离收费下的用户均衡模型 | 第16-29页 |
| 2.1 模型符号说明 | 第16-17页 |
| 2.2 基于距离收费方案概述 | 第17-22页 |
| 2.2.1 基于距离拥挤收费介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于距离拥挤收费函数 | 第19-20页 |
| 2.2.3 分段线性逼近方法 | 第20-22页 |
| 2.3 传统用户均衡模型 | 第22-24页 |
| 2.4 弹性需求下的收费用户均衡模型 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于距离收费下的交通分配算法 | 第29-38页 |
| 3.1 路径成本不可加性问题概述 | 第29-31页 |
| 3.2 基于路段的FRANK-WOLFE算法 | 第31-34页 |
| 3.3 基于路径的梯度投影法 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于距离拥挤收费费率优化 | 第38-48页 |
| 4.1 多目标双层规划模型 | 第38-44页 |
| 4.1.1. 多目标模型 | 第38-41页 |
| 4.1.2. 目标规划法 | 第41-43页 |
| 4.1.3. 双层规划模型 | 第43-44页 |
| 4.2 遗传算法 | 第44-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 案例分析 | 第48-55页 |
| 5.1. 交通网络描述和参数设定 | 第48-51页 |
| 5.2. 不同方案下多目标分析 | 第51-52页 |
| 5.3. 基于距离最优收费函数分析 | 第52-53页 |
| 5.4. 收敛性分析 | 第53-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-58页 |
| 6.1. 主要研究工作 | 第55-56页 |
| 6.2. 主要研究结论 | 第56-57页 |
| 6.3. 主要创新点 | 第57页 |
| 6.4. 研究的不足与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目 | 第63页 |
