| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文安排 | 第11-12页 |
| 第二章 FOQA计划与数据挖掘在QAR数据分析中的应用 | 第12-27页 |
| 2.1 FOQA计划 | 第12-14页 |
| 2.1.1 FOQA概述 | 第12页 |
| 2.1.2 开展FOQA计划的原因 | 第12-13页 |
| 2.1.3 FOQA计划的实施 | 第13页 |
| 2.1.4 我国开展FOQA活动的现状 | 第13-14页 |
| 2.2 QAR概述 | 第14-16页 |
| 2.2.1 QAR数据结构分析 | 第14-15页 |
| 2.2.2 QAR译码 | 第15-16页 |
| 2.3 数据挖掘 | 第16-18页 |
| 2.4 时间序列的分析 | 第18-19页 |
| 2.4.1 时间序列的定义 | 第18页 |
| 2.4.2 时间序列的挖掘方法 | 第18-19页 |
| 2.5 时间序列的相似性分析 | 第19-26页 |
| 2.5.1 相似性分析主要研究问题 | 第19-20页 |
| 2.5.2 时间序列的相似性度量 | 第20-21页 |
| 2.5.3 时间序列的表示方法 | 第21-24页 |
| 2.5.4 时间序列相似性序列查询结果评估 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 QAR数据的预处理 | 第27-39页 |
| 3.1 QAR数据清洗 | 第27-30页 |
| 3.1.1 填补空缺值 | 第27-29页 |
| 3.1.2 QAR数据平滑噪声 | 第29-30页 |
| 3.2 QAR数据规范化变换 | 第30页 |
| 3.3 QAR数据SAX符号化变换 | 第30-38页 |
| 3.3.1 SAX符号化变换 | 第31-34页 |
| 3.3.2 距离度量 | 第34-36页 |
| 3.3.3 比较字符集不同的SAX字符序列 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 QAR数据的相似性分析 | 第39-50页 |
| 4.1 建立SAX索引 | 第39-40页 |
| 4.2 SAX相似性搜索 | 第40-41页 |
| 4.2.1 近似查找 | 第40-41页 |
| 4.2.2 精确查找 | 第41页 |
| 4.3 相似性搜索在飞机故障诊断中的应用 | 第41-44页 |
| 4.4 改进的SAX符号化方法 | 第44-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于SAX符号化方法实验用例分析 | 第50-58页 |
| 5.1 实验环境及数据 | 第50页 |
| 5.2 平滑噪声算法分析 | 第50-52页 |
| 5.3 序列变换方法比较 | 第52-53页 |
| 5.4 参数对实验结果的影响 | 第53-55页 |
| 5.5 改进后的SAX符号化算法在相似性搜索中的应用 | 第55-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |