基于面向对象的遥感影像岩性分类研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 遥感影像分类原理 | 第14-25页 |
| 2.1 基于像元的遥感影像分类 | 第14-17页 |
| 2.1.1 样本选择 | 第14-15页 |
| 2.1.2 分类器的选择 | 第15页 |
| 2.1.3 分类精度评价 | 第15-17页 |
| 2.1.4 分类后处理 | 第17页 |
| 2.2 面向对象的遥感影像分类 | 第17-24页 |
| 2.2.1 影像分割 | 第17-20页 |
| 2.2.2 影像特征 | 第20-23页 |
| 2.2.3 影像对象分类技术 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 研究区概况及数据资料 | 第25-37页 |
| 3.1 研究区域概况 | 第25页 |
| 3.2 数据介绍 | 第25-27页 |
| 3.3 数据预处理 | 第27-36页 |
| 3.3.1 地理配准 | 第27-28页 |
| 3.3.2 影像融合 | 第28-31页 |
| 3.3.3 最优波段选择 | 第31-33页 |
| 3.3.4 纹理特征提取 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 遥感影像分类实验 | 第37-51页 |
| 4.1 多尺度分割试验 | 第37-41页 |
| 4.1.1 多尺度分割参数 | 第37-38页 |
| 4.1.2 多尺度分割试验 | 第38-41页 |
| 4.2 面向对象分类 | 第41-48页 |
| 4.2.1 构建类别层次结构 | 第41-42页 |
| 4.2.2 特征组合与分类 | 第42-48页 |
| 4.3 最大似然法分类 | 第48-50页 |
| 4.4 面向对象方法与基于像元方法比较 | 第50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
