摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
导论 | 第12-16页 |
(一) 研究背景 | 第12页 |
(二) 研究意义 | 第12-13页 |
1. 理论意义 | 第12-13页 |
2. 实践意义 | 第13页 |
(三) 国内外研究综述 | 第13-14页 |
1. 国外研究综述 | 第13页 |
2. 国内研究综述 | 第13-14页 |
(四) 研究的主要内容 | 第14页 |
(五) 研究方法 | 第14-16页 |
1. 理论研究和实证研究相结合 | 第14-15页 |
2. 实证分析法 | 第15-16页 |
一、大数据的内涵与特征 | 第16-22页 |
(一) 数据、数据爆炸以及大数据 | 第16-18页 |
1. 数据 | 第16页 |
2. 数据爆炸 | 第16-17页 |
3. 数据爆炸的原因 | 第17-18页 |
4. 大数据 | 第18页 |
(二) 大数据的特征及意义 | 第18-20页 |
1. 大数据的特征 | 第18页 |
2. 大数据的意义 | 第18-19页 |
3. 大数据在改变我们的统计观 | 第19页 |
4. 大数据在提升我们的分析观 | 第19-20页 |
(三) 大数据对公安机关社会管理效能的影响 | 第20-21页 |
(四) 大数据时代对公安基础信息化建设提出的要求 | 第21-22页 |
二、大数据背景下包头公安基础信息化建设现状及问题 | 第22-28页 |
(一) 包头公安基础信息化建设现状 | 第22-23页 |
(二) 现行工作中存在的不符合大数据要求之问题 | 第23-28页 |
1. 基层公安机关基础信息化现状与需求不相适应 | 第23页 |
2. 数据质量有待提高 | 第23-24页 |
3. 数据种类、数量有待扩充 | 第24-27页 |
4. 缺乏可靠的基础信息存储媒介 | 第27页 |
5. 高端技术人才与相关技术短缺 | 第27-28页 |
三、国内先进地区公安基础信息化建设经验及借鉴 | 第28-30页 |
(一) 常州市公安局基础信息化建设经验 | 第28-29页 |
(二) 武汉市公安局基础信息化建设经验 | 第29-30页 |
四、大数据条件下包头公安基础信息化建设对策建议 | 第30-36页 |
(一) 推进标准地址数据库建设 | 第30-31页 |
1. 编制包头市地址标准规范 | 第30页 |
2. 建立门楼牌管理系统 | 第30-31页 |
3. 标准地址采集 | 第31页 |
4. 对相关应用系统进行升级 | 第31页 |
(二) 采取多种措施,提高数据采集质量 | 第31-32页 |
1. 建立基础信息采集体系 | 第31页 |
2. 建立数据审核机制 | 第31页 |
3. 整合现有应用系统,实现基础数据“一站式”采集 | 第31-32页 |
(三) 打破部门间数据壁垒 | 第32-33页 |
1. 上级公安机关支持,加大内部数据整合力度 | 第32页 |
2. 政府支持,推动社会数据整合 | 第32-33页 |
3. 数据安全管理体系,确保数据安全 | 第33页 |
(四) 建设公安云计算平台 | 第33页 |
(五) 用好大数据 | 第33-34页 |
(六) 加大智能警用装备配发力度 | 第34-35页 |
(七) 加大信息化专业员才培养力度,建立专业数据分析团队 | 第35-36页 |
1. 强化人才培养方面的机制创新 | 第35页 |
2. 内部挖掘培养或招募社会人才 | 第35-36页 |
五、结论与展望 | 第36-39页 |
(一) 结论 | 第36-37页 |
1. 推进标准地址数据库建设 | 第36页 |
2. 采取多种措施,提高数据采集质量 | 第36页 |
3. 打破部门间数据壁垒 | 第36页 |
4. 建设公安云计算平台 | 第36-37页 |
5. 用好大数据 | 第37页 |
6. 加大智能警用装备配发力度 | 第37页 |
7. 加大信息化专业员才培养力度,建立专业数据分析团队 | 第37页 |
(二) 展望 | 第37-39页 |
参考文献 | 第39-41页 |
致谢 | 第41页 |