| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 进化算法介绍 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 基于多智能体遗传算法的多周期动态应急资源调度方法 | 第23-39页 |
| 2.1 多周期动态应急资源调度问题介绍 | 第23页 |
| 2.2 主要贡献 | 第23-24页 |
| 2.3 单目标模型描述 | 第24-25页 |
| 2.3.1 假设条件 | 第24页 |
| 2.3.2 目标函数 | 第24-25页 |
| 2.4 MAGA-md ERS | 第25-30页 |
| 2.4.1 智能体操作 | 第26-29页 |
| 2.4.2 MAGA-md ERS的实现 | 第29-30页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第30-37页 |
| 2.5.1 参数设定 | 第30-31页 |
| 2.5.2 小规模实例实验 | 第31-33页 |
| 2.5.3 台湾集集地震案例实验 | 第33-36页 |
| 2.5.4 大规模实例实验 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于多目标进化算法的多周期动态应急资源调度方法 | 第39-55页 |
| 3.1 主要贡献 | 第39页 |
| 3.2 多目标模型描述 | 第39-41页 |
| 3.2.1 假设条件 | 第39-40页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第40-41页 |
| 3.3 MOEA/D-md ERS | 第41-45页 |
| 3.3.1 解的表示和种群初始化 | 第41-42页 |
| 3.3.2 进化算子 | 第42-44页 |
| 3.3.3 MOEA/D-md ERS的实现 | 第44-45页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第45-54页 |
| 3.4.1 参数设定 | 第46-48页 |
| 3.4.2 小规模实例实验 | 第48-50页 |
| 3.4.3 台湾集集地震案例实验 | 第50-51页 |
| 3.4.4 大规模实例实验 | 第51-53页 |
| 3.4.5 路网参数敏感性分析 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 动态需求下的多周期动态应急资源调度方法 | 第55-69页 |
| 4.1 主要贡献 | 第55页 |
| 4.2 模型描述 | 第55-57页 |
| 4.2.1 变量表示 | 第56页 |
| 4.2.2 模型描述 | 第56-57页 |
| 4.3 MOEA/D-DE-md ERS | 第57-62页 |
| 4.3.1 进化算子 | 第57-59页 |
| 4.3.2 调整策略 | 第59-60页 |
| 4.3.3 MOEA/D-DE-md ERS的实现 | 第60-62页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第62-68页 |
| 4.4.1 参数设定 | 第62-63页 |
| 4.4.2 小规模实例实验 | 第63-68页 |
| 4.4.3 台湾集集地震案例实验 | 第68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 工作总结 | 第69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-81页 |
| 附录A | 第81-83页 |
| 附录B | 第83-86页 |
