基于LCD和谱峭度的共振解调方法在齿轮箱故障诊断中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 齿轮箱故障诊断的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 齿轮箱故障诊断技术发展状况 | 第11-15页 |
| 1.2.1 时域分析法 | 第11页 |
| 1.2.2 频域分析法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 时频分析法 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 齿轮箱故障类型和信号特征 | 第17-23页 |
| 2.1 齿轮箱故障类型 | 第17-18页 |
| 2.2 齿轮箱振动机理 | 第18-19页 |
| 2.3 齿轮故障振动信号的特征 | 第19-22页 |
| 2.3.1 齿轮啮合频率及其谐波 | 第19页 |
| 2.3.2 齿轮啮合频率的调制现象 | 第19-22页 |
| 2.3.3 齿轮故障信号的频域特征 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 局部特征尺度分解方法 | 第23-37页 |
| 3.1 概述 | 第23页 |
| 3.2 局部特征尺度分解方法 | 第23-29页 |
| 3.2.1 LCD均值曲线的定义 | 第23-25页 |
| 3.2.2 局部特征尺度分解过程 | 第25-26页 |
| 3.2.3 四种自适应时频分析方法均值曲线的对比 | 第26-29页 |
| 3.3 仿真分析 | 第29-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于LCD和谱峭度的共振解调方法 | 第37-60页 |
| 4.1 概述 | 第37页 |
| 4.2 基于LCD和谱峭度的共振解调方法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 谱峭度的定义 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于LCD和谱峭度的共振解调方法 | 第38-39页 |
| 4.3 LCD方法虚假成分去除方法研究 | 第39-40页 |
| 4.3.1 相对熵定义 | 第39-40页 |
| 4.3.2 相关性分析 | 第40页 |
| 4.4 齿轮箱故障实验研究 | 第40-44页 |
| 4.4.1 齿轮箱故障实验方案 | 第40-42页 |
| 4.4.2 齿轮箱故障实验数据获取 | 第42-44页 |
| 4.5 仿真分析 | 第44-47页 |
| 4.6 实例分析 | 第47-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于LCD和倒频谱齿轮箱故障诊断 | 第60-65页 |
| 5.1 概述 | 第60页 |
| 5.2 倒频谱原理 | 第60-61页 |
| 5.3 仿真分析 | 第61-63页 |
| 5.4 实例分析 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 发表文章目录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
