| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 盾构技术的起源与发展 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外盾构技术的发展历程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内盾构技术的发展概况 | 第11-12页 |
| 1.3 土压平衡盾构机自动控制的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 课题研究意义和主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 土压平衡盾构机的构造及工作机理 | 第16-24页 |
| 2.1 盾构施工法及土压平衡盾构机概述 | 第16-17页 |
| 2.2 土压平衡盾构机的组成 | 第17-23页 |
| 2.3 土压平衡盾构机开挖面稳定机理 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于自适应神经模糊推理系统的密封舱多点土压预测模型 | 第24-44页 |
| 3.1 密封仓土压的影响因素分析 | 第24-25页 |
| 3.2 自适应神经模糊推理系统的基本原理 | 第25-31页 |
| 3.2.1 模糊推理系统 | 第26-29页 |
| 3.2.2 自适应神经模糊推理系统 | 第29-31页 |
| 3.3 密封舱多点土压预测模型的建立 | 第31-34页 |
| 3.3.1 土压模型输入变量与输出变量的确定 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于自适应神经模糊推理系统的密封舱多点土压预测模型 | 第32-34页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第34-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于蚁群算法的密封舱多点土压平衡优化控制及仿真 | 第44-57页 |
| 4.1 蚁群算法的基本原理 | 第44-47页 |
| 4.1.1 蚁群算法概述 | 第44-45页 |
| 4.1.2 蚁群算法的运算流程 | 第45-47页 |
| 4.2 基于蚁群算法的密封舱多点土压平衡优化控制 | 第47-50页 |
| 4.2.1 多点土压平衡控制策略 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于蚁群算法的螺旋输送机转速优化 | 第48-50页 |
| 4.3 优化后土压跟踪情况的仿真与分析 | 第50-54页 |
| 4.4 多点土压平衡优化控制的推广应用 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
