| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 关联分类研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 不平衡数据分类研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究思路 | 第16-18页 |
| 2 关联分类基本方法概述 | 第18-26页 |
| 2.1 关联分类的定义 | 第18-19页 |
| 2.2 关联分类方法流程 | 第19-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 针对不平衡数据关联分类兴趣度量的行为分析及选择 | 第26-40页 |
| 3.1 稳定强关联度量挖掘 | 第27-30页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第27-29页 |
| 3.1.2 方法设计 | 第29-30页 |
| 3.2 兴趣度量选择 | 第30-32页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 方法设计 | 第31-32页 |
| 3.3 数值实验 | 第32-39页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第32-33页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第33-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于关键值抽样和规则验证的不平衡数据关联分类方法 | 第40-54页 |
| 4.1 关键值抽样法 | 第41-45页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第41-42页 |
| 4.1.2 方法设计 | 第42-45页 |
| 4.2 规则验证法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第45页 |
| 4.2.2 方法设计 | 第45-47页 |
| 4.3 数值实验 | 第47-53页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第47-49页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 附录A 兴趣度量列表 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |