基于价格更新机制的V2G最优控制策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 应用背景及研究目的 | 第9-12页 |
| 1.1.1 我国用电现状 | 第9页 |
| 1.1.2 电动汽车的发展前景 | 第9-12页 |
| 1.2 电动汽车接入电网（V2G技术） | 第12-18页 |
| 1.2.1 V2G概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 发展V2G技术的意义 | 第13-14页 |
| 1.2.3 V2G对电网的影响 | 第14-16页 |
| 1.2.4 V2G的实现方法 | 第16-17页 |
| 1.2.5 V2G的发展现状 | 第17-18页 |
| 1.3 V2G优化控制的主要方法 | 第18页 |
| 1.4 本文研究内容及安排 | 第18-20页 |
| 第2章 V2G调节电压频率的数学模型 | 第20-31页 |
| 2.1 V2G调节电压频率原理 | 第20-23页 |
| 2.1.1 电力负荷 | 第20-21页 |
| 2.1.2 无功功率对电网电压的影响 | 第21-22页 |
| 2.1.3 有功功率对电网频率的影响 | 第22-23页 |
| 2.2 频率电压调节数学模型 | 第23-26页 |
| 2.3 V2G控制策略 | 第26-30页 |
| 2.3.1 集中式V2G控制 | 第26-28页 |
| 2.3.2 分布式V2G控制 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 V2G控制策略中的算法 | 第31-38页 |
| 3.1 实现V2G控制策略的几种算法 | 第31-33页 |
| 3.1.1 智能价格机制 | 第31-32页 |
| 3.1.2 MCP价格机制 | 第32-33页 |
| 3.2 价格更新机制 | 第33-34页 |
| 3.3 价格更新机制具体计算方法和流程图 | 第34-36页 |
| 3.3.1 价格更新机制算法内容 | 第34-36页 |
| 3.3.2 V2G控制中价格更新机制流程图 | 第36页 |
| 3.4 本章总结 | 第36-38页 |
| 第4章 系统策略收敛性及全局最优性证明 | 第38-53页 |
| 4.1 求解用户的最优分配策略 | 第38-40页 |
| 4.2 分布式控制实际收敛性研究 | 第40-48页 |
| 4.3 全局最优性证明 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 仿真结果及分析 | 第53-61页 |
| 5.1 荷电状态SOC | 第53-55页 |
| 5.1.1 SOC概念 | 第53页 |
| 5.1.2 SOC预测方法 | 第53-54页 |
| 5.1.3 SOC对V2G控制系统的影响 | 第54-55页 |
| 5.2 大规模PEV参与的V2G控制系统仿真 | 第55-59页 |
| 5.2.1 荷电状态SOC | 第55-56页 |
| 5.2.2 相关函数及参数设定 | 第56-57页 |
| 5.2.3 集中式V2G控制 | 第57页 |
| 5.2.4 分布式V2G控制 | 第57-59页 |
| 5.3 本章总结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
