| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 第一节 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 一、研究背景 | 第8-9页 |
| 二、研究意义 | 第9页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 一、Blog社区检测 | 第9-11页 |
| 二、社会网络分析 | 第11页 |
| 三、社区信息挖掘 | 第11页 |
| 第三节 研究内容 | 第11-12页 |
| 第四节 本文的结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第13-32页 |
| 第一节Blog的相关概念 | 第13-18页 |
| 一、Blog的定义 | 第13页 |
| 二、Blog的分类 | 第13-14页 |
| 三、Blog的数据类型 | 第14-16页 |
| 四、Blog的特性 | 第16-17页 |
| 五、虚拟社区 | 第17页 |
| 六、Blog社区 | 第17-18页 |
| 第二节 传统的Web社区发现技术 | 第18-21页 |
| 一、基于HITS算法的技术 | 第18-19页 |
| 二、基于二分有向图的技术 | 第19-20页 |
| 三、基于流量的技术 | 第20-21页 |
| 四、传统Web社区发现技术的比较 | 第21页 |
| 第三节 社会网络分析 | 第21-25页 |
| 一、社会网络的涵义 | 第21-22页 |
| 二、社会网络分析 | 第22-24页 |
| 三、社会网络分析的研究方法 | 第24页 |
| 四、社会网络分析的表示方法 | 第24-25页 |
| 第四节 文本主题提取 | 第25-32页 |
| 一、文本主题的概述 | 第25-27页 |
| 二、经典的信息模型 | 第27-32页 |
| 第三章 结构分析与内容分析相结合的BLOG社区发现 | 第32-53页 |
| 第一节 概述 | 第32页 |
| 第二节 总体框架 | 第32-41页 |
| 一、获取用户信息 | 第33页 |
| 二、潜在社区的发现 | 第33-41页 |
| 第三节 具体工作 | 第41-53页 |
| 一、数据采集 | 第41-45页 |
| 二、网络可视化及降噪 | 第45-47页 |
| 三、基于社会网络的blog社区发现 | 第47-50页 |
| 四、社区主题挖掘 | 第50-53页 |
| 第四章 实验和分析 | 第53-62页 |
| 一、收集数据 | 第53-54页 |
| 二、建立在社会网络基础上的社区发现 | 第54-61页 |
| 三、社区主题 | 第61-62页 |
| 第五章 结论及建议 | 第62-64页 |
| 第一节 结论 | 第62-63页 |
| 第二节 建议 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 本人攻读硕士学位期间完成的研究成果 | 第68页 |