| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 主要研究内容及创新 | 第8-10页 |
| 1.2.1 主要研究内容 | 第8-9页 |
| 1.2.2 创新工作 | 第9-10页 |
| 第二章 统计学基础 | 第10-23页 |
| 2.1 生存分析研究内容 | 第10-12页 |
| 2.1.1 生存分析的定义 | 第10页 |
| 2.1.2 生存分析的基本概念 | 第10-11页 |
| 2.1.3 删失数据 | 第11-12页 |
| 2.2 Cox比例风险模型及偏似然函数 | 第12-13页 |
| 2.2.1 Cox比例风险模型 | 第12页 |
| 2.2.2 偏似然函数 | 第12-13页 |
| 2.3 生存函数 | 第13-16页 |
| 2.4 变量选择及交叉检验概述 | 第16-18页 |
| 2.4.1 变量选择(Variable Selection) | 第16-17页 |
| 2.4.2 交叉检验 | 第17-18页 |
| 2.5 似然比检验 | 第18-19页 |
| 2.6 随机序定义及其引理 | 第19-20页 |
| 2.7 坐标下降算法 | 第20页 |
| 2.8 相关程序代码 | 第20-23页 |
| 第三章 实证分析 | 第23-37页 |
| 3.1 数据处理 | 第23-24页 |
| 3.1.1 股票生存期的定义 | 第23-24页 |
| 3.1.2 除权除息处理方式 | 第24页 |
| 3.1.3 协变量 | 第24页 |
| 3.2 实例一 | 第24-31页 |
| 3.2.1 协变量相关性分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 变量选择 | 第26-28页 |
| 3.2.3 似然比检验 | 第28页 |
| 3.2.4 生存曲线及其应用 | 第28-31页 |
| 3.3 实例二 | 第31-35页 |
| 3.3.1 协变量相关性分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 变量选择 | 第32-34页 |
| 3.3.3 似然比检验 | 第34页 |
| 3.3.4 生存曲线及其应用 | 第34-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-37页 |
| 第四章 结论与展望 | 第37-38页 |
| 4.1 结论 | 第37页 |
| 4.2 展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 在校期间研究成果 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |