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半隐式半拉格朗日非静力数值天气预报谱模式动力框架若干关键技术研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 研究背景第14-19页
        1.1.1 非静力模式发展第14-16页
        1.1.2 半隐式半拉格朗日时间平流离散格式第16-18页
        1.1.3 有限元方法在数值预报模式中的应用第18-19页
    1.2 主要研究内容和贡献第19-21页
    1.3 论文结构第21-23页
第二章 半隐式半拉格朗日非静力模式方程组第23-39页
    2.1 引言第23页
    2.2 基于混合气压坐标的非静力模式方程组第23-27页
        2.2.1 基于高度坐标的原始方程组第23页
        2.2.2 基于静力气压 π 的模式方程组第23-25页
        2.2.3 基于混合气压 η 的模式方程组第25-27页
    2.3 非静力模式方程组线性化第27-32页
        2.3.1 参考状态和扰动状态第28-29页
        2.3.2 模式线性方程开发第29-32页
    2.4 半隐式半拉格朗日时间积分格式第32-35页
        2.4.1 3 时间层SISL格式第33页
        2.4.2 2 时间层外插SISL格式第33-34页
        2.4.3 2 时间层非外插迭代SISL格式第34-35页
    2.5 隐式方程求解第35-38页
        2.5.1 垂直积分算子的约束条件第36页
        2.5.2 变量的消除第36-37页
        2.5.3 Helmholtz方程求解第37-38页
    2.6 总结第38-39页
第三章 垂直有限差分离散非静力谱模式实现第39-62页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 垂直有限差分离散第40-49页
        3.2.1 线性方程组离散第40-43页
        3.2.2 非线性方程组离散第43-49页
    3.3 模式初边值条件及总体框架第49-54页
        3.3.1 模式初始场设置第50页
        3.3.2 顶部边界条件处理第50-51页
        3.3.3 侧边界条件处理第51-52页
        3.3.4 底部边界条件处理第52-54页
        3.3.5 模式总体积分框架第54页
    3.4 二维样例测试第54-60页
        3.4.1 初始温度场计算第54-55页
        3.4.2 山峰波测试第55-58页
        3.4.3 重力波测试第58-60页
    3.5 总结第60-62页
第四章 垂直混合有限元离散非静力谱模式实现第62-81页
    4.1 引言第62页
    4.2 有限元垂直离散格式第62-73页
        4.2.1 B-SPLIEN样条函数第63-67页
        4.2.2 三阶样条插值函数第67-71页
        4.2.3 有限元垂直离散第71-73页
    4.3 混合有限元格式第73-76页
        4.3.1 非线性部分有限元离散第73-74页
        4.3.2 线性部分有限差分第74-75页
        4.3.3 模式总体计算框架第75-76页
    4.4 二维样例测试第76-80页
        4.4.1 山峰波测试第77-79页
        4.4.2 重力波测试第79-80页
    4.5 总结第80-81页
第五章 三维全球非静力谱模式设计与实现第81-101页
    5.1 引言第81页
    5.2 水平精简网格划分第81-83页
    5.3 球面三维SL插值第83-89页
        5.3.1 动量方程与旋转矩阵第84-86页
        5.3.2 动量方程的曲率项SL处理形式第86-87页
        5.3.3 浅层大气近似下的旋转矩阵第87-88页
        5.3.4 科氏力隐式处理格式第88-89页
    5.4 三维全球模式理想实验测试第89-99页
        5.4.1 稳定状态测试第90-93页
        5.4.2 斜压不稳定波测试第93-96页
        5.4.3 Rossby-Haurwitz波测试第96-97页
        5.4.4 三维山峰波测试第97-99页
    5.5 总结第99-101页
第六章 模式误差增长特性研究及应用第101-112页
    6.1 非线性误差增长理论第101-103页
    6.2 初始误差可预报性分析第103-108页
        6.2.1 相对初始误差饱和值同初始误差关系第103-105页
        6.2.2 绝对误差饱和值和预报期限估计第105-108页
    6.3 模型误差可预报性分析第108-111页
    6.4 结论第111-112页
第七章 结束语第112-114页
    7.1 全文工作总结第112-113页
    7.2 未来工作展望第113-114页
致谢第114-116页
参考文献第116-123页
作者在学期间取得的学术成果第123页

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