| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 配电网无功优化的目的和意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外无功优化的研究现状和发展 | 第12-18页 |
| 1.2.1 无功优化的基本概念和研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 无功优化的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 常规数学优化方法 | 第14-16页 |
| 1.2.4 现代人工智能方法 | 第16-18页 |
| 1.2.5 无功优化算法的发展趋势 | 第18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 粒子群算法概述 | 第20-25页 |
| 2.1 粒子群算法的发展 | 第20-21页 |
| 2.2 粒子群算法的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.3 粒子群算法的计算流程 | 第22-23页 |
| 2.4 粒子群算法的优势和特点 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 改进的粒子群算法 | 第25-30页 |
| 3.1 基本PSO算法的特点 | 第25-27页 |
| 3.1.1 标准粒子群优化算法 | 第25页 |
| 3.1.2 算法构成要素分析 | 第25-27页 |
| 3.2 改进PSO算法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 改进PSO算法的惯性权重 | 第27页 |
| 3.2.2 改进PSO算法的学习因子 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于改进PSO算法的配电网络无功优化 | 第30-37页 |
| 4.1 概述 | 第30页 |
| 4.2 配电网无功优化的数学模型 | 第30-33页 |
| 4.2.1 目标函数的确定 | 第30-32页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第32页 |
| 4.2.3 无功优化中的系统潮流计算 | 第32-33页 |
| 4.3 基于改进PSO算法的配电网无功优化 | 第33-35页 |
| 4.3.1 改进PSO算法求解配电网无功优化步骤 | 第33-35页 |
| 4.3.2 改进PSO算法在求解无功优化问题中的参数设置 | 第35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 算例分析 | 第37-59页 |
| 5.1 IEEE30节点系统算例仿真 | 第37-44页 |
| 5.1.1 IEEE30节点系统 | 第37-40页 |
| 5.1.2 IEEE30节点系统无功优化结果及分析 | 第40-44页 |
| 5.2 IEEE57节点系统的优化结果及分析 | 第44-58页 |
| 5.2.1 IEEE57节点系统 | 第44-50页 |
| 5.2.2 IEEE57节点系统无功优化结果及分析. | 第50-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
