| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 归因问题 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 最后接触模型和首次接触模型 | 第11-12页 |
| 1.3.2 多点归因模型 | 第12页 |
| 1.4 文章结构 | 第12-14页 |
| 第二章 多点归因模型 | 第14-25页 |
| 2.1 预备知识 | 第14-18页 |
| 2.1.1 模型优劣衡量要素 | 第14页 |
| 2.1.2 准确性指标A与稳定性指标V | 第14-16页 |
| 2.1.3 广告的滞后性与衰减 | 第16-18页 |
| 2.2 多点归因模型 | 第18-25页 |
| 2.2.1 Bagging Logistic Regression(BLR) | 第18-20页 |
| 2.2.2 Simple Probability Model(SPM) | 第20-21页 |
| 2.2.3 时间加权模型 | 第21-25页 |
| 第三章 数据模拟分析 | 第25-40页 |
| 3.1 数据集描述 | 第25-26页 |
| 3.2 数据预处理 | 第26-29页 |
| 3.2.1 BLR模型与SPM模型数据预处理 | 第26页 |
| 3.2.2 时间加权模型数据预处理 | 第26-29页 |
| 3.3 BLR模型与SPM模型模拟 | 第29-34页 |
| 3.3.1 BLR模型模拟 | 第29-31页 |
| 3.3.2 SPM模型模拟 | 第31-33页 |
| 3.3.3 BLR与SPM模型比较 | 第33-34页 |
| 3.4 时间加权模型模拟 | 第34-37页 |
| 3.4.1 模型初步模拟 | 第35-36页 |
| 3.4.2 时间加权模型修正 | 第36-37页 |
| 3.5 模型结果的比较分析 | 第37-40页 |
| 第四章 结束语 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43页 |