基于云模型的三维原生晕地球化学空间分布研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及其意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 云模型方法研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 三维建模研究现状 | 第11页 |
1.2.3 原生晕地球化学找矿研究进展 | 第11-12页 |
1.2.4 小结 | 第12页 |
1.3 本文主要在工作及创新点 | 第12-14页 |
1.3.1 本文主要工作 | 第12-13页 |
1.3.2 主要创新点 | 第13-14页 |
第2章 云模型方法及算法构建 | 第14-22页 |
2.1 云模型简介 | 第14-15页 |
2.2 云模型基本内容 | 第15-22页 |
2.2.1 云和云滴 | 第15页 |
2.2.2 云的数字特征 | 第15-17页 |
2.2.3 正态云模型 | 第17页 |
2.2.4 正态云发生器 | 第17-19页 |
2.2.5 云滴对概念的贡献 | 第19-21页 |
2.2.6 云模型的优势 | 第21-22页 |
第3章 鸡冠咀矿区地质规律及三维建模 | 第22-35页 |
3.1 交通位置 | 第22-23页 |
3.2 区域地质及地球化学特征 | 第23-26页 |
3.2.1 区域地质 | 第23-26页 |
3.2.2 区域地球化学特征 | 第26页 |
3.3 矿区地质成矿规律研究及三维模型构建 | 第26-35页 |
3.3.1 矿体地质 | 第26-29页 |
3.3.2 控矿因素 | 第29-30页 |
3.3.3 成矿作用 | 第30-31页 |
3.3.4 成矿阶段 | 第31-32页 |
3.3.5 矿区地质体三维模型构建 | 第32-35页 |
第4章 基于云模型的原生晕地球化学分析 | 第35-52页 |
4.1 云模型对剖面数据的处理 | 第35-43页 |
4.2 原生晕数据体构建与剖面切割 | 第43-45页 |
4.2.1 原生晕数据体构建 | 第43-44页 |
4.2.2 原生晕剖面数据分析 | 第44-45页 |
4.3 原生晕地球化学元素空间分布规律 | 第45-50页 |
4.4 找矿标志提取 | 第50-52页 |
结论 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第58页 |