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面向移动设备的志愿者分布式计算

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 引言第11页
    1.2 移动设备志愿计算研究背景和目标第11-13页
        1.2.1 移动设备志愿计算研究背景第11-12页
        1.2.2 移动设备志愿计算研究目标第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-14页
    1.4 本文的组织和结构第14-15页
第二章 志愿者分布式计算技术第15-25页
    2.1 分布式计算技术介绍第15页
    2.2 志愿者分布式计算技术介绍第15-19页
        2.2.1 BOINC平台介绍第15-17页
        2.2.2 志愿者分布式计算平台设计概述第17-18页
        2.2.3 志愿者分布式计算应用文件存储模型第18页
        2.2.4 志愿者计算数据流第18-19页
    2.3 志愿者分布式计算应用第19-21页
        2.3.1 志愿者分布式计算应用概述第19-20页
        2.3.2 BOINC基本API第20-21页
    2.4 创建志愿者分布式计算应用第21-23页
        2.4.1 创建志愿者分布式服务器第21-22页
        2.4.2 志愿者分布式计算多核处理器应用第22-23页
    2.5 志愿者计算提交和处理作业第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 志愿者分布式计算的Android客户端设计与实现第25-52页
    3.1 志愿者分布式计算Android客户端第25-31页
        3.1.1 Android系统平台介绍第25页
        3.1.2 志愿者分布式计算Android客户端需求第25-26页
        3.1.3 志愿者Android客户端数据处理第26-27页
        3.1.4 志愿者Android客户端文件结构第27页
        3.1.5 有限状态机(FSM)的结构第27-29页
        3.1.6 主函数循环逻辑第29-30页
        3.1.7 志愿者计算Android客户端服务器匹配第30页
        3.1.8 内存管理第30-31页
        3.1.9 客户端应用配置第31页
    3.2 志愿者计算Android客户端调度设计第31-32页
    3.3 志愿者分布式计算服务器注意事项第32-40页
        3.3.1 多用户项目第32-33页
        3.3.2 远程作业提交RPC第33-34页
        3.3.3 信用值计算第34-36页
        3.3.4 后台逻辑第36-40页
    3.4 传统服务器调度第40-42页
    3.5 通讯协议第42-46页
        3.5.1 网络通讯概述第42-43页
        3.5.2 调度器RPC时机和重试策略第43-44页
        3.5.3 数据服务器协议第44-46页
    3.6 志愿者分布式计算Android客户端测试第46-51页
        3.6.1 测试环境第46页
        3.6.2 功能测试第46-51页
    3.7 本章小结第51-52页
第四章 移动设备任务协作器设计与实现第52-62页
    4.1 面向移动设备的志愿者分布式计算的需求分析第52-53页
        4.1.1 移动设备可用性需求第52页
        4.1.2 移动无线网络需求第52-53页
        4.1.3 移动设备处理能力和平台的差异性第53页
    4.2 传统志愿者分布式计算架构第53-54页
    4.3 移动设备任务协作器第54-57页
        4.3.1 移动设备任务协作器分析第54-55页
        4.3.2 移动设备任务协作器设计第55-56页
        4.3.3 移动设备任务协作器实现第56-57页
    4.4 移动设备任务协作器测试与评估第57-61页
        4.4.1 志愿者计算模拟器EMBOINC第57-60页
        4.4.2 移动设备任务协作器模拟实验测试第60-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 面向移动设备的温度感知的任务调度算法设计与实现第62-72页
    5.1 传统志愿者分布式计算调度算法分析第62-63页
        5.1.1 志愿者分布式计算调度算法研究意义与现状第62-63页
        5.1.2 传统调度算法缺陷分析第63页
    5.2 面向移动设备的温度感知的任务调度算法TATSA的设计第63-66页
        5.2.1 TATSA算法的核心思想第63-64页
        5.2.2 TATSA算法的设计与算法分析第64-66页
    5.3 算法实验第66-71页
        5.3.1 相关算法实现第66-67页
        5.3.2 算法实验与结果第67-71页
    5.4 本章小结第71-72页
总结与展望第72-74页
参考文献第74-77页
攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果第77-78页
致谢第78-79页
附件第79页

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