钻井中钻压实时预测控制的基础研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外的发展及现状 | 第7-9页 |
| 1.2.1 国外发展及现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2 国内发展及现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9页 |
| 1.4 章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 自动送钻控制系统 | 第11-19页 |
| 2.1 盘式刹车恒钻压自动送钻系统 | 第11-12页 |
| 2.2 变频调速恒压自动送钻系统 | 第12-14页 |
| 2.3 钻压与各钻井参数的关系 | 第14-17页 |
| 2.3.1 钻压与钻速的关系 | 第14-15页 |
| 2.3.2 转速与钻速的关系 | 第15-16页 |
| 2.3.3 自动送钻控制系统存在的问题 | 第16-17页 |
| 2.4 钻压预测自动送钻控制系统的设计 | 第17-18页 |
| 2.4.1 设计思路 | 第17页 |
| 2.4.2 钻压预测自动送钻控制系统 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于时间序列的钻压预测模型 | 第19-31页 |
| 3.1 时间序列 | 第19-23页 |
| 3.1.1 单因素时间序列 | 第20-21页 |
| 3.1.2 多因素时间序列 | 第21-22页 |
| 3.1.3 ARMA功率谱估计 | 第22页 |
| 3.1.4 模型最优选取方法 | 第22-23页 |
| 3.2 基于时间序列的钻压预测原理 | 第23页 |
| 3.3 基于单因素时序建模与预测 | 第23-29页 |
| 3.3.1 序列的预处理及平稳性判断 | 第23-25页 |
| 3.3.2 模型识别及参数估计 | 第25-28页 |
| 3.3.3 模型检验 | 第28-29页 |
| 3.4 未来钻压值预测 | 第29页 |
| 3.5 基于多因素时序建模与预测 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于灰色理论的钻压预测模型 | 第31-47页 |
| 4.1 灰色系统理论 | 第31-32页 |
| 4.2 灰色预测模型的建模原理、方法与步骤 | 第32-37页 |
| 4.2.1 灰色预测模型的建模原理 | 第33页 |
| 4.2.2 建立灰色预测模型的步骤 | 第33-34页 |
| 4.2.3 灰色预测模型的特征 | 第34-35页 |
| 4.2.4 灰色预测模型精度的检验 | 第35-37页 |
| 4.3 基于灰色系统理论的钻压预测模型与预测 | 第37-43页 |
| 4.4 钻压预测建模的优化 | 第43-45页 |
| 4.5 时间序列建模与灰色系统理论建模的比较 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 钻压预测自动送钻控制系统 | 第47-56页 |
| 5.1 自动送钻控制系统数学模型的建立 | 第47-49页 |
| 5.1.1 钻压环的模型建立 | 第48页 |
| 5.1.2 钻速环模型的建立 | 第48-49页 |
| 5.2 传统自动送钻钻压控制系统的仿真分析 | 第49-50页 |
| 5.3 基于灰色预测的自动送钻钻压控制系统的设计 | 第50-53页 |
| 5.3.1 钻压预测自动送钻控制系统的原理 | 第50-51页 |
| 5.3.2 预测模型的实时建立与决策机构的设计 | 第51-53页 |
| 5.4 钻压预测自动送钻控制系统的仿真 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
