电子政务数据可视化若干关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 多维数据可视化技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 可视化交互技术 | 第14-15页 |
| 1.2.3 可视化并行处理技术 | 第15-17页 |
| 1.3 研究主要内容及意义 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究的意义 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究主要内容 | 第18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 数据可视化技术基础 | 第20-29页 |
| 2.1 数据可视化基础理论 | 第20-23页 |
| 2.1.1 可视化理论模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 可视化的数据类型 | 第21-23页 |
| 2.1.3 可视化的视觉感知 | 第23页 |
| 2.2 数据可视化关键技术 | 第23-26页 |
| 2.2.1 平行坐标可视化技术 | 第24-25页 |
| 2.2.2 多侧面数据可视化技术 | 第25页 |
| 2.2.3 可视化交互技术 | 第25-26页 |
| 2.3 Spark并行处理框架 | 第26-28页 |
| 2.3.1 Spark简介 | 第26-27页 |
| 2.3.2 Spark原理 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 多侧面政务数据可视化技术研究 | 第29-41页 |
| 3.1 多侧面数据可视化流程 | 第29-30页 |
| 3.2 多侧面数据可视化模型 | 第30-33页 |
| 3.2.1 可视化模型结构 | 第30-31页 |
| 3.2.2 可视化模型元素 | 第31-32页 |
| 3.2.3 元素间的映射关系 | 第32-33页 |
| 3.3 多侧面数据可视化建模 | 第33-37页 |
| 3.4 多侧面数据可视化实现 | 第37-40页 |
| 3.4.1 多侧面数据可视化算法 | 第37-38页 |
| 3.4.2 多侧面政务数据可视化实例 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于平行坐标系的流转数据可视化技术研究 | 第41-51页 |
| 4.1 平行坐标系可视化框架 | 第41-42页 |
| 4.2 基于平行坐标系的流转数据可视化模型 | 第42-45页 |
| 4.2.1 流转数据基本特征 | 第42页 |
| 4.2.2 流转数据可视化模型 | 第42-43页 |
| 4.2.3 流转数据可视化过程 | 第43-45页 |
| 4.3 基于Spark的流转数据并行可视化 | 第45-47页 |
| 4.3.1 基于Spark的流转数据处理流程 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于Spark的并行聚类算法 | 第46-47页 |
| 4.4 流转数据可视化映射算法 | 第47-50页 |
| 4.4.1 可视化效果 | 第47-48页 |
| 4.4.2 可视化性能 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 文档综合数据处理与可视化技术研究 | 第51-61页 |
| 5.1 文档综合数据的结构 | 第51-53页 |
| 5.2 文档综合数据可视化框架 | 第53-54页 |
| 5.3 基于Spark的文档综合数据抽取 | 第54-56页 |
| 5.4 文档综合数据的可视化技术 | 第56-58页 |
| 5.5 文档综合数据可视化实例 | 第58-60页 |
| 5.5.1 论文抽取结果可视化实例 | 第58-59页 |
| 5.5.2 项目抽取结果可视化实例 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 电子政务数据可视化系统设计与开发 | 第61-71页 |
| 6.1 系统开发背景 | 第61-62页 |
| 6.2 开发工具与软硬件环境 | 第62-64页 |
| 6.2.1 软硬件环境 | 第62-63页 |
| 6.2.2 可视化工具 | 第63-64页 |
| 6.3 系统设计 | 第64-65页 |
| 6.4 系统实现 | 第65-70页 |
| 6.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第71-72页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第78页 |
