图像关键点检测算法研究及图像拼接应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 论文研究的意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的内容和组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 HARRIS角点检测算法及改进 | 第11-22页 |
| 2.1 图像局部不变性特征 | 第11-13页 |
| 2.2 传统的HARRIS角点检测算法 | 第13-15页 |
| 2.3 改进的HARRIS角点检测算法 | 第15-21页 |
| 2.3.1 算法改进思路 | 第15-16页 |
| 2.3.2 角点检测精确性与旋转不变性实验 | 第16-19页 |
| 2.3.3 角点检测时间比较实验 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 SIFT斑点检测算法及改进 | 第22-40页 |
| 3.1 多尺度空间原理 | 第22-26页 |
| 3.1.1 尺度空间 | 第22-24页 |
| 3.1.2 高斯核 | 第24-25页 |
| 3.1.3 多尺度和多分辨率 | 第25-26页 |
| 3.2 传统的SIFT角点检测算法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 DOG尺度空间极值检测 | 第26-28页 |
| 3.2.2 关键点精确定位及去除不稳定点 | 第28-30页 |
| 3.2.3 特征描述子生成 | 第30-32页 |
| 3.3 改进的SIFT角点检测算法 | 第32-39页 |
| 3.3.1 改进算法思路 | 第32-35页 |
| 3.3.2 改进算法实验 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 改进的图像拼接算法研究 | 第40-63页 |
| 4.1 图像配准 | 第40-43页 |
| 4.1.1 图像配准的定义 | 第40-41页 |
| 4.1.2 常用图像配准方法 | 第41-43页 |
| 4.2 图像融合 | 第43-47页 |
| 4.2.1 影响图像融合的因素 | 第44-45页 |
| 4.2.2 图像融合的方法 | 第45-47页 |
| 4.3 基于特征点检测的图像拼接算法及改进 | 第47-62页 |
| 4.3.1 图像拼接系统框架 | 第47-48页 |
| 4.3.2 特征点配准 | 第48-49页 |
| 4.3.3 图像的几何配准 | 第49页 |
| 4.3.4 图像融合 | 第49-50页 |
| 4.3.5 改进HARRIS算法 | 第50-51页 |
| 4.3.6 对比实验 | 第51-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结束语 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
