| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 储能平抑波动模式的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 储能削峰填谷模式的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 储能备用提供模式的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 风储系统中储能复合多模式应用的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 混合储能应用于风电波动平抑模式时的储能容量优化配置 | 第15-27页 |
| 2.1 风储系统中储能波动平抑模式的概念及研究热点 | 第15-16页 |
| 2.2 平抑任务目标分解和互补平抑 | 第16-19页 |
| 2.2.1 EMD分解储能平抑任务 | 第16-17页 |
| 2.2.2 不同储能装置的互补平抑 | 第17-19页 |
| 2.3 储能功率和容量的配置策略 | 第19-22页 |
| 2.3.1 储能功率和容量配置的目标函数和约束条件 | 第19-21页 |
| 2.3.2 计算储能寿命折损的统计方法 | 第21-22页 |
| 2.4 定容模型设计及算法说明 | 第22-25页 |
| 2.4.1 粒子群算法(PSO)说明 | 第22-23页 |
| 2.4.2 过充过放对储能配置的影响 | 第23-25页 |
| 2.4.3 多种介质相较单种介质蓄电池平抑波动优势 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 储能应用于削峰填谷模式时的风储系统主从博弈调度模型 | 第27-38页 |
| 3.1 风储系统中储能削峰填谷模式的概念及研究热点 | 第27页 |
| 3.2 主从博弈指导下的风储系统调度模型建立 | 第27-32页 |
| 3.2.1 风储系统约束条件和目标函数 | 第27-31页 |
| 3.2.2 主从博弈模型指导风储模型的构建 | 第31-32页 |
| 3.2.3 主从博弈模型算法建立过程 | 第32页 |
| 3.3 模型算法及算例设计 | 第32-37页 |
| 3.3.1 参数设计 | 第32-33页 |
| 3.3.2 主从博弈模型的结果讨论 | 第33-34页 |
| 3.3.3 策略 1～5 的储能和常规机组调度结果对比 | 第34-36页 |
| 3.3.4 策略 1～5 的评价指标相关性分析 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 储能应用于备用提供模式的风储系统联合优化调度 | 第38-43页 |
| 4.1 风储系统中储能备用提供模式的概念及研究热点 | 第38页 |
| 4.2 储能备用提供模式的模型构建 | 第38-40页 |
| 4.2.1 常规机组子模块构建 | 第38-39页 |
| 4.2.2 储能削峰填谷模式子模块构建 | 第39-40页 |
| 4.3 算例分析 | 第40-42页 |
| 4.3.1 算例设计 | 第40-41页 |
| 4.3.2 不同场景下的风储调度结果对比 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 考虑削峰填谷和备用提供的风储多模式联合调度 | 第43-52页 |
| 5.1 调峰容量系数和风储多模式联合调度概念 | 第43-44页 |
| 5.2 风储多模式联合调度模型的建立 | 第44-47页 |
| 5.2.1 常规机组运行模式子模块构建 | 第44-45页 |
| 5.2.2 储能削峰填谷模式子模块构建 | 第45-46页 |
| 5.2.3 储能备用提供模式子模块构建 | 第46页 |
| 5.2.4 风储两种模式联合模型的构建 | 第46-47页 |
| 5.3.模型中EIPSO和黄金分割法算法说明 | 第47-48页 |
| 5.3.1 EIPSO算法说明 | 第47-48页 |
| 5.3.2 黄金分割法算法说明 | 第48页 |
| 5.4 算例分析 | 第48-51页 |
| 5.4.1 算例设计 | 第48页 |
| 5.4.2 风储两种模式运行时的调度结果 | 第48-50页 |
| 5.4.3 风储不同模式参与时调度结果对比 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
