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汽车AEB仿真控制算法优化及验证

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1 绪论第10-20页
    1.1 汽车AEB仿真控制算法研究的意义第10页
    1.2 汽车主动安全研究的状况第10-13页
        1.2.1 国内状况第10-11页
        1.2.2 国外状况第11-13页
    1.3 本文主要内容第13-14页
    1.4 汽车AEB系统功能分析第14-15页
    1.5 汽车制动距离计算方法第15-16页
    1.6 不同国家的AEB系统检测方法第16-19页
    1.7 本章小结第19-20页
2 汽车AEB车辆动力学仿真模型建立第20-26页
    2.1 引言第20-21页
    2.2 车辆动力学仿真软件选型及介绍第21-22页
    2.3 利用CARSIM建立车辆动力学仿真模型第22-24页
    2.4 本章小结第24-26页
3 汽车AEB驾驶员在环系统建立第26-34页
    3.1 引言第26页
    3.2 汽车AEB系统的硬件模拟器第26-27页
    3.3 场景及传感器建模软件与系统控制软件介绍第27-29页
    3.4 场景与传感器模型建立第29-33页
        3.4.1 场景建立第29-30页
        3.4.2 传感器建立第30页
        3.4.3 驾驶员输入硬件配置第30-33页
    3.5 本章小结第33-34页
4 AEB系统控制算法第34-58页
    4.1 引言第34页
    4.2 AEB系统的信号处理第34-35页
    4.3 安全距离模型分析第35-41页
        4.3.1 Mazda模型第35-36页
        4.3.2 Honda模型第36-37页
        4.3.3 Berkeley模型第37-39页
        4.3.4 SeungwukMoon模型第39-40页
        4.3.5 TTC模型第40-41页
    4.4 PRESCAN安全距离仿真结果第41-43页
    4.5 复杂场景AEB系统控制算法第43-55页
        4.5.1 多个目标车的AEB系统控制算法第43-44页
        4.5.2 不同车道的车辆识别第44-45页
        4.5.3 驾驶员变道时AEB系统控制算法第45页
        4.5.4 弯道工况的AEB系统控制算法第45-49页
        4.5.5 交叉轨迹工况的AEB系统控制算法第49-55页
    4.6 AEB系统控制算法执行逻辑分析第55-57页
    4.7 本章小结第57-58页
5 基于EURO-NCAP的AEB系统验证与优化第58-70页
    5.1 基于EURO-NCAP的AEB实验的介绍第58-60页
        5.1.1 测试环境要求第58页
        5.1.2 测试前的车辆准备第58-59页
        5.1.3 实验车的预热第59-60页
    5.2 AEB系统试验场地模型建模第60-61页
    5.3 AEB试验仿真结果第61-62页
    5.4 AEB系统优化第62-68页
    5.5 本章小结第68-70页
6 总结与展望第70-72页
    6.1 全文总结第70-71页
    6.2 研究展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第76页

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