首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

两种高性能多模式匹配算法的设计与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 模式匹配技术研究现状第16-18页
    1.3 本文研究内容第18页
    1.4 论文的组织结构第18-21页
第二章 模式匹配算法第21-33页
    2.1 问题描述第21页
    2.2 单模式匹配算法第21-27页
        2.2.1 BF算法第21页
        2.2.2 KMP算法第21-23页
        2.2.3 BM算法第23-27页
        2.2.4 BMH算法第27页
    2.3 多模式匹配算法第27-33页
        2.3.1 AC算法第27-30页
        2.3.2 WM算法第30-33页
第三章 基于MASM算法改进的高匹配性能多模式匹配算法第33-53页
    3.1 MASM算法第33-39页
        3.1.1 MASM算法预处理阶段第33-36页
        3.1.2 MASM算法匹配阶段第36-39页
    3.2 ELSM算法第39-45页
        3.2.1 ELSM算法预处理阶段第39-40页
        3.2.2 ELSM算法匹配阶段第40-44页
        3.2.3 ELSM算法复杂度分析第44-45页
    3.3 实验设计与结果分析第45-51页
        3.3.1 实验设计第45-49页
        3.3.2 实验结果分析第49-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 一种高匹配性能的多模式匹配算法的设计与实现第53-75页
    4.1 Burst Tries介绍第53-57页
        4.1.1 Burst Tries数据结构第53-55页
        4.1.2 Burst Tries查询过程第55-56页
        4.1.3 Burst Tries插入与分裂过程第56-57页
    4.2 SBT算法第57-68页
        4.2.1 Burst Tries应用于多模式匹配领域第58-60页
        4.2.2 SBT算法的空间压缩策略第60-61页
        4.2.3 SBT算法的失效跳转策略第61-66页
        4.2.4 SBT算法预处理过程第66页
        4.2.5 SBT算法匹配过程第66-68页
        4.2.6 SBT算法的性能第68页
    4.3 实验设计与结果分析第68-74页
        4.3.1 实验设计第68-72页
        4.3.2 实验结果分析第72-74页
    4.4 本章小结第74-75页
第五章 总结与展望第75-77页
    5.1 论文研究工作总结第75页
    5.2 不足与展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
作者简介第83-84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:藜麦—小麦混粉面团流变学特性及藜麦面包工艺优化
下一篇:奶牛步态模拟装置运动控制系统的研究