| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第7-11页 |
| 第三节 研究思路和行文框架 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第13-25页 |
| 第一节 量化投资与机器学习 | 第13-17页 |
| 第二节 多因子选股模型 | 第17-20页 |
| 第三节 SVM算法原理 | 第20-23页 |
| 第四节 理论模型的构建 | 第23-25页 |
| 第三章 数据预处理及因子筛选 | 第25-31页 |
| 第一节 数据获取 | 第25页 |
| 第二节 候选因子的选取 | 第25-27页 |
| 第三节 数据预处理 | 第27页 |
| 第四节 因子有效性检验及筛选 | 第27-31页 |
| 第四章 多因子模型构建与实证分析 | 第31-44页 |
| 第一节 模型参数优化 | 第31-34页 |
| 第二节 模型构建和结果分析 | 第34-40页 |
| 第三节 模型的拓展与优化 | 第40-44页 |
| 第五章 总结与改进方向 | 第44-46页 |
| 第一节 研究总结 | 第44页 |
| 第二节 本文的创新之处 | 第44-45页 |
| 第三节 不足与未来改进方向 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录 | 第48-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |