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有向异构传感器网络覆盖优化研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究的目的及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 论文工作第15-16页
    1.4 论文结构第16-19页
第二章 无线传感器网络的覆盖优化问题概述第19-33页
    2.1 无线传感器网络概述第19-29页
        2.1.1 无线传感器网络的概念第19-20页
        2.1.2 无线传感器网络的特点第20-22页
        2.1.3 无线传感器网络的结构第22-25页
        2.1.4 无线传感器网络的应用第25-27页
        2.1.5 无线传感器网络热点研究问题第27-29页
        2.1.6 无线传感器网络节点的部署方式第29页
    2.2 无线传感网络的覆盖优化问题第29-32页
        2.2.1 覆盖优化的研究意义第29-30页
        2.2.2 覆盖问题分类第30-31页
        2.2.3 覆盖优化面临的挑战第31-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第三章 有向异构传感器网络覆盖优化算法第33-45页
    3.1 有向感知模型第33-34页
    3.2 有向异构传感器网络覆盖问题描述第34-35页
    3.3 有向异构传感器网络覆盖优化算法第35-40页
        3.3.1 虚拟受力优化分析第35-37页
        3.3.2 节点往复运动优化分析第37-38页
        3.3.3 节点边界优化处理第38-39页
        3.3.4 PCADH算法描述第39-40页
    3.4 算法的仿真结果与分析第40-43页
        3.4.1 算法实例仿真第40-42页
        3.4.2 仿真结果对比第42-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 多障碍的有向异构传感器网络覆盖优化算法第45-57页
    4.1 多障碍覆盖问题相关定义及分析第45-46页
    4.2 多障碍覆盖问题描述第46页
    4.3 多障碍的有向异构传感器网络覆盖优化算法第46-51页
        4.3.1 边界问题与障碍物问题处理第47-48页
        4.3.2 异构节点往复运动优化第48-49页
        4.3.3 PCMODH算法描述第49-51页
    4.4 算法的仿真与分析第51-55页
        4.4.1 算法仿真实例第51-53页
        4.4.2 算法结果对比第53-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第五章 基于PSO算法的面向三维有向异构传感器网络覆盖优化算法第57-67页
    5.1 三维有向感知模型第57-58页
    5.2 三维有向异构传感器网络覆盖问题描述第58-59页
    5.3 粒子群优化算法第59-60页
    5.4 PSOTDH算法第60-64页
        5.4.1 重叠覆盖区域优化第60-61页
        5.4.2 边界节点优化第61-62页
        5.4.3 PSOTDH算法描述第62-64页
    5.5 算法的仿真结果与分析第64-66页
        5.5.1 仿真实例仿真第64-65页
        5.5.2 仿真结果对比第65-66页
    5.6 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 论文总结第67-68页
    6.2 研究展望第68-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-77页
附录A (攻读硕士期间的学术成果与参加的科研项目)第77页

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