| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 城市新区的发展概况 | 第10-11页 |
| 1.1.2 接驳公交对城市新区的重要性 | 第11-12页 |
| 1.2 公共交通线网设计研究现状及评述 | 第12-24页 |
| 1.2.1 公共交通线网设计的内容及研究方法 | 第12-19页 |
| 1.2.2 接驳公交线网设计研究 | 第19-23页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第23-24页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第24-25页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第24页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第24-25页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第25-27页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第25页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第25-26页 |
| 1.4.3 创新点 | 第26页 |
| 1.4.4 技术路线 | 第26-27页 |
| 1.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第二章 城市轨道交通-接驳公交协同理论 | 第28-38页 |
| 2.1 城市轨道交通与常规公交的特征 | 第28-32页 |
| 2.1.1 城市轨道交通特征 | 第28-31页 |
| 2.1.2 常规公交特征 | 第31-32页 |
| 2.2 城市轨道交通与常规公交的功能定位 | 第32-34页 |
| 2.2.1 城市轨道交通功能定位 | 第32页 |
| 2.2.2 常规公交功能定位 | 第32-34页 |
| 2.3 城市轨道交通-接驳公交的协调分析及吸引范围研究 | 第34-36页 |
| 2.3.1 城市轨道交通-接驳公交的协调分析 | 第34-35页 |
| 2.3.2 城市轨道交通-接驳公交吸引范围研究 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于发车频率协调的接驳公交线网设计建模 | 第38-46页 |
| 3.1 需求模式分类和问题描述 | 第38-41页 |
| 3.1.1 需求模式分类 | 第38-40页 |
| 3.1.2 问题描述 | 第40-41页 |
| 3.2 模型假设和符号说明 | 第41-42页 |
| 3.2.1 模型基本假设 | 第41页 |
| 3.2.2 模型符号及参数说明 | 第41-42页 |
| 3.3 基于发车频率协调的接驳公交线网设计模型 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 模型验证及参数灵敏性分析 | 第46-62页 |
| 4.1 模型的验证 | 第46-51页 |
| 4.1.1 Lingo软件简介 | 第46-47页 |
| 4.1.2 模型检验 | 第47-51页 |
| 4.2 有、无协调下的对比分析 | 第51-52页 |
| 4.3 参数灵敏度分析 | 第52-61页 |
| 4.3.1 单位公交运营成本 | 第53-54页 |
| 4.3.2 单位乘客乘车时间成本 | 第54-55页 |
| 4.3.3 单位乘客候车时间成本 | 第55-56页 |
| 4.3.4 公交站点i上的小时客流需求量 | 第56-58页 |
| 4.3.5 接驳公交速度 | 第58-59页 |
| 4.3.6 轨道交通频率 | 第59-60页 |
| 4.3.7 乘客从轨道交通站点到目的地的单位轨道交通乘车成本 | 第60-61页 |
| 4.3.8 轨道交通站点数量 | 第61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 遗传算法求解 | 第62-72页 |
| 5.1 基于遗传算法求解 | 第62-67页 |
| 5.1.1 遗传算法简介 | 第62-65页 |
| 5.1.2 遗传算法关键步骤设计 | 第65-67页 |
| 5.2 算例设计与分析 | 第67-70页 |
| 5.2.1 算例数据设计 | 第67-68页 |
| 5.2.2 算法参数设定 | 第68-69页 |
| 5.2.3 求解结果 | 第69-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 论文总结 | 第72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-84页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间参与项目及科研成果 | 第84-86页 |
| 附录B 精确算法代码及遗传算法主程序 | 第86-93页 |