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移动环境下安全的位置服务关键技术研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-15页
1 绪论第16-28页
    1.1 研究背景与研究意义第16-19页
    1.2 研究现状及挑战第19-22页
    1.3 主要工作和创新点第22-25页
        1.3.1 主要工作第22-24页
        1.3.2 创新点第24-25页
    1.4 论文组织结构第25-28页
2 安全位置服务相关研究现状第28-54页
    2.1 移动用户位置隐私保护研究第28-36页
        2.1.1 基于假名机制的位置隐私保护第28-31页
        2.1.2 基于κ-匿名的位置隐私保护第31-33页
        2.1.3 基于空间泛化的位置隐私保护第33-35页
        2.1.4 位置隐私保护研究小结第35-36页
    2.2 安全位置证明机制研究第36-48页
        2.2.1 安全距离界定协议第36-42页
        2.2.2 安全定位协议第42-43页
        2.2.3 安全位置证明机制第43-48页
        2.2.4 安全位置证明机制研究小结第48页
    2.3 移动环境位置服务查询结果完整性保护研究第48-51页
        2.3.1 基于签名链的验证对象VO生成第49-50页
        2.3.2 基于Merkle哈希树的验证对象VO生成第50-51页
        2.3.3 移动环境位置服务查询结果完整性保护研究小结第51页
    2.4 本章小结第51-54页
3 隐私保护的分布式位置证明机制第54-88页
    3.1 研究动机第54-56页
    3.2 系统模型和问题描述第56-61页
        3.2.1 系统模型第56-57页
        3.2.2 安全目标第57-58页
        3.2.3 信任和攻击模型第58-59页
        3.2.4 问题描述第59-61页
    3.3 分布式安全位置证明DSLP方案第61-75页
        3.3.1 主要设计思想第61-62页
        3.3.2 准备知识第62-64页
            3.3.2.1 位置精度第62-63页
            3.3.2.2 (t,n)门限秘密共享第63-64页
        3.3.3 DSLP方案详细设计第64-68页
            3.3.3.1 位置证明LP生成阶段第65-67页
            3.3.3.2 位置证明声明及验证第67-68页
        3.3.4 DSLP方案分析第68-75页
    3.4 基于假名的分布式安全位置证明PDSLP方案第75-80页
        3.4.1 设计思想第75-76页
        3.4.2 PDSLP方案详细设计第76-78页
            3.4.2.1 位置证明LP生成阶段第76-77页
            3.4.2.2 位置证明声明及验证第77-78页
        3.4.3 PDSLP方案分析第78-80页
    3.5 实验和分析第80-87页
        3.5.1 原型实验第80-82页
        3.5.2 仿真实验第82-87页
    3.6 本章小结第87-88页
4 不可信云上安全的线形道路Skyline查询服务第88-114页
    4.1 研究动机第88-90页
    4.2 系统模型和问题定义第90-93页
        4.2.1 系统模型第90-92页
        4.2.2 基于位置的Skyline查询第92页
        4.2.3 问题定义第92-93页
    4.3 线形道路安全位置服务Skyline查询方案设计第93-102页
        4.3.1 Skyline邻居和邻居范围定义第93-94页
        4.3.2 Skyline邻居和邻居范围计算第94-97页
        4.3.3 数据集预处理第97-100页
        4.3.4 Skyline查询处理第100-101页
        4.3.5 Skyline查询结果验证第101-102页
    4.4 性能分析第102-108页
        4.4.1 确性分析第102-103页
        4.4.2 计算和通信开销分析第103-108页
            4.4.2.1 计算开销第103-106页
            4.4.2.2 通信开销第106-108页
    4.5 仿真实验结果第108-112页
        4.5.1 仿真实验设置第108页
        4.5.2 POI数量n对性能开销的影响第108-112页
    4.6 本章小结第112-114页
5 不可信云上安全的平面路网Skyline查询服务第114-144页
    5.1 研究动机第114-116页
    5.2 系统模型和问题描述第116-118页
        5.2.1 系统模型第116-117页
        5.2.2 平面路网下基于位置服务Skyline查询第117页
        5.2.3 问题描述第117-118页
    5.3 平面路网安全位置服务Skyline查询方案设计第118-129页
        5.3.1 基于位置服务Skyline查询LBSQ的性质第118-120页
        5.3.2 平面路网安全位置服务Skyline查询基本方案2DSKY第120-123页
            5.3.2.1 数据集预处理第120-121页
            5.3.2.2 查询处理第121-122页
            5.3.2.3 查询结果验证第122-123页
        5.3.3 平面路网安全位置服务Skyline查询高级方案2DSKY~+第123-129页
            5.3.3.1 2DSKY~+主要设计思想第123-125页
            5.3.3.2 数据集预处理第125-126页
            5.3.3.3 查询处理第126-128页
            5.3.3.4 查询结果验证第128-129页
    5.4 方案分析第129-135页
        5.4.1 确性分析第129-131页
        5.4.2 性能分析第131-135页
            5.4.2.1 计算开销第131-133页
            5.4.2.2 通信开销第133-135页
    5.5 仿真实验结果第135-142页
        5.5.1 仿真环境设置第135-136页
        5.5.2 POI数量n的影响第136-140页
        5.5.3 道路数量m的影响第140-142页
    5.6 本章小结第142-144页
6 总结与展望第144-146页
参考文献第146-154页
攻博期间发表的科研成果目录第154-156页
致谢第156-158页

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