基于OpenCV的行人异常检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 目标特征描述 | 第15-21页 |
| 2.1 Harris角点 | 第15-18页 |
| 2.2 SIFT特征点 | 第18-19页 |
| 2.3 对Harris角点算法的应用 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 光流法运动检测 | 第21-30页 |
| 3.1 Lucas-Kanade方法 | 第21-23页 |
| 3.2 Horn-Schunck方法 | 第23-25页 |
| 3.3 金字塔Lucas-Kanade光流 | 第25-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 行人异常检测系统的实现 | 第30-44页 |
| 4.1 系统开发及测试环境 | 第30-31页 |
| 4.2 OpenCV简介 | 第31页 |
| 4.3 运动视频处理过程 | 第31-32页 |
| 4.4 光流直方图 | 第32-35页 |
| 4.5 特征点能量的表示 | 第35-36页 |
| 4.6 几种异常行为的识别 | 第36-43页 |
| 4.6.1 打架斗殴行为的检测 | 第36-38页 |
| 4.6.2 行人越界检测 | 第38-41页 |
| 4.6.3 行人逆行检测 | 第41-43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44页 |
| 5.2 不足与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
