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基于人际关系的校园活动推荐系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 传统的个性化推荐第11-13页
        1.2.2 社交网络个性化推荐第13页
        1.2.3 存在的问题第13-14页
    1.3 本文主要研究内容和组织结构第14-16页
第二章 关键技术分析第16-28页
    2.1 推荐系统架构第16-17页
    2.2 个人推荐系统与群体推荐系统第17-22页
        2.2.1 个人推荐系统及基本推荐算法第17-18页
        2.2.2 群体推荐及基本群体推荐策略第18-21页
        2.2.3 群体特征建模方法第21-22页
    2.3 基于移动设备的上下文感知第22-26页
        2.3.1 上下文感知基础理论第22-24页
        2.3.2 上下文感知建模方法第24-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 校园活动推荐系统需求分析与架构设计第28-38页
    3.1 系统需求分析第28-31页
    3.2 系统架构设计第31-34页
        3.2.1 设计原则和目标第31-32页
        3.2.2 系统整体架构第32-33页
        3.2.3 客户端架构设计第33-34页
    3.3 客户端与服务器通信协议第34-35页
    3.4 本章小结第35-38页
第四章 校园活动推荐系统详细设计与实现第38-54页
    4.1 基础功能模块第38-41页
    4.2 好友管理功能模块第41-44页
    4.3 上下文感知功能模块第44-46页
    4.4 活动推荐功能模块第46-51页
    4.5 数据库的设计与实现第51-52页
    4.6 本章小结第52-54页
第五章 系统的测试与分析第54-70页
    5.1 测试环境和测试范围第54-57页
    5.2 系统功能测试第57-65页
        5.2.1 基础功能模块第57-59页
        5.2.2 好友管理功能模块第59-62页
        5.2.3 上下文感知功能模块第62-64页
        5.2.4 活动推荐功能模块第64-65页
    5.3 系统性能测试第65-66页
    5.4 测试结果分析第66-68页
    5.5 本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 论文工作总结第70-71页
    6.2 未来工作展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第78页

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