| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 互联网线上销售发展现状 | 第10页 |
| 1.1.2 服装品牌线下引流与线上引流 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容、方法与框架 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 研究框架 | 第13-14页 |
| 1.4 研究重点、难点与创新点 | 第14-15页 |
| 2 文献综述 | 第15-19页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 2.1.1 移动端线上引流入口 | 第15页 |
| 2.1.2 移动端线上引流漏斗模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 服装品牌生命周期 | 第16-17页 |
| 2.2 线上引流效果指标 | 第17-18页 |
| 2.2.1 点击率CTR与转化率CVR | 第17页 |
| 2.2.2 其他辅助效果指标 | 第17-18页 |
| 2.3 小结 | 第18-19页 |
| 3 服装品牌在移动端的线上引流入口研究及其问题分析 | 第19-36页 |
| 3.1 移动端线上引流入口研究 | 第19-31页 |
| 3.1.1 移动端线上引流入口分析 | 第19-25页 |
| 3.1.2 引流入口对比分析 | 第25-29页 |
| 3.1.3 服装品牌线上引流的重要性 | 第29-31页 |
| 3.2 服装品牌线上引流问题研究 | 第31-35页 |
| 3.2.1 移动端线上引流问题分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于AIDMA模型下的转化漏斗模型 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于转化漏斗模型的线上引流问题分析 | 第33-35页 |
| 3.3 小结 | 第35-36页 |
| 4 服装品牌线上引流效果指标及其优化方式 | 第36-53页 |
| 4.1 服装品牌阶段性线上引流需求研究 | 第36-42页 |
| 4.1.1 服装品牌的生命周期分析 | 第36-37页 |
| 4.1.2 引入期阶段的服装品牌线上引流需求 | 第37-38页 |
| 4.1.3 成长期阶段的服装品牌线上引流需求 | 第38-40页 |
| 4.1.4 成熟期阶段的服装品牌线上引流需求 | 第40-42页 |
| 4.2 服装品牌线上引流效果指标研究 | 第42-44页 |
| 4.2.1 点击率CTR指标及其影响因素 | 第42-43页 |
| 4.2.2 转化率CVR指标及其影响因素 | 第43-44页 |
| 4.3 服装品牌线上引流优化方式研究 | 第44-52页 |
| 4.3.1 图片素材优化方式 | 第45-46页 |
| 4.3.2 文案优化方式 | 第46-47页 |
| 4.3.3 优化方式的效果指标验证 | 第47-50页 |
| 4.3.4 其他优化方式 | 第50-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-53页 |
| 5 服装品牌线上引流优化案例研究 | 第53-61页 |
| 5.1 服装品牌线上引流优化案例分析 | 第53-56页 |
| 5.1.1 李宁线上引流优化案例 | 第53-54页 |
| 5.1.2 玛丝菲尔线上引流优化案例 | 第54-55页 |
| 5.1.3 哥弟线上引流优化案例 | 第55-56页 |
| 5.2 贝贝网线上引流优化案例 | 第56-60页 |
| 5.2.1 贝贝网介绍与线上引流案例 | 第56-59页 |
| 5.2.2 贝贝网线上引流优化案例 | 第59-60页 |
| 5.3 小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与启示 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 营销启示 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |