基于NAH技术的地铁列车车内主要声辐射点的识别技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 NAH重构算法的发展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内近场声全息技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 2 平面近场声全息算法原理 | 第18-30页 |
| 2.1 平面声辐射理论 | 第18-23页 |
| 2.1.1 理想声场假设 | 第18-19页 |
| 2.1.2 赫姆霍兹方程及其平面波解 | 第19-21页 |
| 2.1.3 角谱 | 第21-23页 |
| 2.2 NAH算法原理 | 第23-26页 |
| 2.2.1 平面NAH算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 GD传递因子 | 第25-26页 |
| 2.3 实现过程 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 平面NAH声场重构问题研究及算法编程 | 第30-48页 |
| 3.1 重构误差问题的研究 | 第30-40页 |
| 3.1.1 有限孔径效应研究 | 第30-35页 |
| 3.1.2 波数域滤波研究 | 第35-40页 |
| 3.2 平面NAH重构算法程序研究 | 第40-42页 |
| 3.3 平面NAH算法程序的验证与分析 | 第42-47页 |
| 3.3.1 验证实验准备 | 第42-43页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第43-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 地铁列车车内声源识别 | 第48-72页 |
| 4.1 混响室实验验证 | 第48-53页 |
| 4.1.1 验证实验准备 | 第48-50页 |
| 4.1.2 验证实验结果分析 | 第50-53页 |
| 4.2 车内噪声状况 | 第53-56页 |
| 4.3 列车内部平面近场声全息测试分析 | 第56-71页 |
| 4.3.1 实验内容及目的 | 第56-57页 |
| 4.3.2 实验准备 | 第57-62页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第62-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 结论与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 结论 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
